درجه بندی کیفیت سیب با پردازش تصویر و شبکه عصبی RBF
Publish place: The Second National Conference on New Approaches in Computer and Electrical Engineering
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 899
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_181
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
خواص فیزیکی محصولات کشاورزی از مهمترین عوامل موثر در درجه بندی محصولات است پردازش تصویر روش نوینی است که در بخش های مختلفی از جمله کشاورزی کاربرد دارد. از پردازش تصویر برای طبقه بندی محصولات مختلف استفاده می شود. هدف این مقاله استفاده از پردازش تصویر برای طبقه بندی سیب براساس کیفیت آن بوده است. بدین منظور ما شرایط یکسانی از جمله مکان و نور ثابت را در نظر گرفته و تصویر برداری نموده ایم و با روش سعی و خطا معیاری برای سالم یا معیوب بودن سیب بدست آورده، و با انتخاب شبکه عصبی مناسب( RBF ) به تحلیل داده های بدست آمده می پردازیم. با این کار به درجه بندی کیفیت سیب ها دست می یابیم. ضمناً نرم افزار مورد استفاده در این مقاله برای تحلیل داده ها نرم افزار متلب( Matlab ) می باشد.
Keywords:
Authors
جواد شریفی
استادیار گروه کنترل دانشگاه صنعتی قم،
آرزو وکیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق کنترل دانشگاه صنعتی قم،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :