شناسایی جنسیت گویندگان به کمک فیلترها و منطق فازی
Publish place: The Second National Conference on New Approaches in Computer and Electrical Engineering
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 603
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_186
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
با توجه به کاربردهای فراوان تشخیص جنسیت در تکنولوژی های جدید، اهمیت این موضوع در علم جدید آنقدر بالا است که بخشی از تحقیقات را به خود اختصاص دهد. از کاربردهای تشخیص جنسیت ، محدود کردن فضای جستجو در عملیات تشخیص گوینده است که باعث افزایش سرعت و دقت در چنین سیستم هایی می شود. در این مقاله الگوریتمی کارا جهت شناسایی جنسیت گوینده ارائه شده است که از منطق فازی برای این منظور استفاده نموده است. این الگوریتم ضمن داشتن سرعت خوب در شناسایی از دقت شناسایی خوبی نیز برخوردار است . در این تحقیق از سه ویژگی صدا که شامل انرژی زمان کوتاه، آنتروپی انرژی و نرخ عبور ازصفر می باشد، برای شناسایی جنسیت گوینده استفاده شده است و با انجام آزمون های مختلف بر روی دیتاست، تاثیر هر کدام از این ویژگی ها را در بالاتر بردن دقت شناسایی بررسی نموده ایم. همچنین به منظور بررسی تاثیر سایر ویژگی ها، یک ویژگی دیگر به نام pitch را نیز استخراج نموده و اثر آنرا بررسی کردیم و به منظور کاهش نویزهای احتمالی در صداها قبل از مرحله استخراج ویژگی از فیلتر استفاده نموده ایم. نتایج نشان دهنده آن است که الگوریتم پیشنهادی توانسته است دقت نسبی خوبی را در شناسایی جنسیت گوینده ارائه دهد.
Keywords:
Authors
شهلا قندالی
دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی روزبهان
میثم یدالله زاده طبری
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی بابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :