واکاوی روش های تجهیز و تخصیص منابع در نظام بانکی ایران با طبقه بندی مشتریان بوسیله ی الگوریتم های داده کاوی و شبکه های عصبی مصنوعی

بانکداری اسلامی یا بدون ربا در سال های اخیر توسعه فراوانی در ایران داشته است. با پیروزی انقلاب اسلامی و تصویب قانون بانکداری بدون ربا در سال 1362 و اجرای آن در سال 1363 تحول عمده ای در صنعت بانکداری ایران آغاز شد. اگرچه روح اصلی سیستم بانکی در ایران و بانکداری اسلامی براساس فعالیت در چارچوب بانکداری بدون ربا نیست در شهرهای مختلف تجهیز منابع در نظام بانکی ایران با طبقه بندی مشتریان با استفاده از الگوریتم های داده کاوی و شبکه های عصبی مصنوعی، بانک ها را قادر به حفظ و وفاداری مشتریان قدیم و جذب مشتریان جدید خواهد کرد. یکی از روش های داده کاوی، درخت تصمیم گیری است. چنانچه درخت تصمیم گیری مناسب و درستی اتخاذ شود می توان طبقه بندی مشتریان را بطور بهینه انجام داد. برای دسته بندی مشتریان در حوزه های مختلف بخصوص در حوزه درگاه های الکترونیکی درخت تصمیم نهایی براساس بهینگی و دقت بوده و مشتریان را به سه دسته بالا متوسط و پایین طبقه بندی می کند و بیشترین مشتریان جدیدی که متقاضی استفاده از خدمات هستند را انجام می دهد. در این مقاله ضمن بررسی شیوه های مختلف تجهیز منابع طبقه بندی گروه های مختلف مشتریان در سیستم بانکی با استفاده از پارامترها و شاخص هایی نظیر ارزش طول عمر مشتری در مدیریت ارتباط مشتری و برای الگوسازی آن از شبکه های عصبی استفاده شده است.

Keywords:

بانکداری اسلامی , ارزش طول عمر مشتری , بانکداری الکترونیک , داده کاوی , شبکه های عصبی مصنوعی