تخمین منابع نورومغناطیسی مغز از روی داده های MEG با استفاده از ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و Simulated Anealing
Publish place: 9th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1378
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,301
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICBME09_092
Index date: 25 May 2008
تخمین منابع نورومغناطیسی مغز از روی داده های MEG با استفاده از ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و Simulated Anealing abstract
با اندازه گیری میدانهای مغناطیسی به وجود آمده در اطراف مغز در اثر یک تحریک حسی به بیمار، می توان موقعیت منابع الکتریکی به وجود آورنده این میدانها را در مغز تخمین زد و در نتیجه محل آن حس را در مغز پیدا کرد که در پزشکی حائز اهمیت می باشد. برای این منظور یک مدل الکتریکی برای مغز تعریف شده است که شامل سه دو قطبی جریان در یک کره هادی است. پارامترهای این دو قطبی ها را از طریق مینیمم سازی خطای بین داده های اندازه گیری شده و مقادیر پیش بینی شده توسط مدل، تخمین می زنیم. برای انجام این مینیمم سازی از ترکیبی از الگوریتم SA و GA استفاده کرده ایم. در نهایت برای بررسی صحت عملکرد این الگوریتم، از میدانهای مغناطیسی پیش بینی شده توسط مدل به ازای یک سری مقادیر پیش فرض برای پارامترهای مدل، به عنوان داده های مساله استفاده کردیم و مقادیر پارامترهای آنرا اخمین زدیم و با مقادیر پیش فرض مقایسه کردیم.
تخمین منابع نورومغناطیسی مغز از روی داده های MEG با استفاده از ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و Simulated Anealing Keywords:
تخمین منابع نورومغناطیسی مغز از روی داده های MEG با استفاده از ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و Simulated Anealing authors
سعید صفی لیان
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده برق و کامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه تهران
کورش جعفری خوزانی
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده برق و کامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه تهران
کارولوکس
استاد دانشکده برق و کامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :