مدلسازی بررسی تغییرات پوشش گیاهی با استفاده از LCM و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی حوزه شهر میزان)
Publish place: دومین کنگره بین المللی علوم زمین و توسعه شهری
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 599
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESUD02_368
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
اهمیت پوشش گیاهی به عنوان یک عامل پویا و موثر بر شرایط حیات ایجاب میکند که همواره اطلاعات دقیقی از آن تهیه و تغییرات مربوط به آن در بازه های زمانی تعیین گردد.پیش بینی و ارزیابی پتانسیل الگوهای کاربری زمین از طریق مدلسازی می تواند به مدیران منابع طبیعی جهت تصمیم گیری کمک کند .تصاویر چند طیفی سنجش از دور برای بدست آوردن درک بهتری از محیط زمین بسیار کارآمد می باشد.بنابراین با توجه به تغییرات گسترده ی پوشش گیاهی ،استفاده از فناوری سنجش از دور به یک ابزار مهم در بررسی و پایش تغییرات بدل شده است.در این تحقیق از تصاویر سنجندهTM و OLI ماهواره Land sat مربوط به سالهای 1994 و 2015 استفاده هدف از این تحقیق پیش بینی و بررسی تغییرات 17 ساله پوشش گیاهی حوزه شهر میزان با استفاده از مدل LCM و شبکه عصبی مصنوعی و بررسی روند آن با استفاده از معادلات درجه دو و سه مقایسه گردید و بیشترین میزان احتمال تغییرات مربوط به حالت No veg to Loose veg به مساحتی معادل 27851.85 هکتار بود.
Authors
بهزاد برزیان
دانشجو کارشناسی ارشد، سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
مسعود خلف باغی
دانشجو کارشناسی ارشد، سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :