خوشه بندی گره ها در شبکه های سنسور بی سیم با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: 1st Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,634
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS01_159
تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1387
Abstract:
مصرف بهینه انرژی در شبکه های سنسور بیسیم از اهمیت زیادی برخوردار است. پژوهشهای قبل نشان داده است که با سازماندهی گره های شبکه در تعدادی خوشه، میتوان به کارایی بیشتری از انرژی رسید که به افزایش عمر شبکه منتهی میشود. خوشه ها هر کدام شامل یک گره اصلی به نام سرخوشه و تعدادی گره فرعی به عنوان عضو میباشند. ایجاد کنترل روی تعداد و مکان سرخوشه ها و همچنین اندازه خوشه ها از نظر تعداد اعضا همواره به عنوان یک چالش مطرح بوده است. طبیعت دینامیکی مسئله بخاطر تغییر پیاپی سرخوشه ها در هر دوره از فعالیت شبکه، مسئله را پیچیده تر میکند که با روشهای کلاسیک ریاضی قابل مدلسازی نیست. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم ژنتیک، تعداد و محل سرخوشه ها را بطور بهینه تعیین میکنیم. معیار برازش بر اساس حداقل انرژی مصرف شده گره های شبکه در طی هر دوره عملیات ارسال داده خواهد بود که منجر به ایجاد تعادل در مصرف انرژی سرخوشه ها و در نتیجه طولانی تر شدن عمر شبکه میشود.
Keywords:
Authors
محسن طلوع هنری
گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد- مرکز پژوهشی مخا
فرزاد تشتریان
گروه کامپیوتر و IT دانشگاه آزاد قزوین
جلیل چیتی زاده
گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
حبیب رجبی مشهدی
گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :