دسته بندی داده ها با استفاده از الگوریتم ساده بیزی به همراه شبیه سازی با داده های نمونه
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و فناوری اطلاعات و ارتباطات
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,682
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICTMNGT02_199
Index date: 12 November 2016
دسته بندی داده ها با استفاده از الگوریتم ساده بیزی به همراه شبیه سازی با داده های نمونه abstract
دسته بندی داده ها مجموعه ای از فنون و الگوریتم های متفاوت است که هر یک به استخراج اطلاعاتی که در انبوهی از داده ها پنهان است کمک می کند. یکی از روش های موجود در دسته بندی داده هاروش دسته بندی مبتنی بر استدلال بیزی می باشد که در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است. استدلال بیزی یکی از ابزارهای داده کاوی می باشد که در زمینه هایی همچون دسته بندی و رگرسیون استفاده می شود، در بخش آغازین مقاله به معرفی روش بیزی پرداخته شده است. در بخش دوم محتمل ترین دسته داده جدید با در اختیار داشتن داده های آموزشی کشف شده است که این به معنای یافتن دسته بندی بهینه بیزی می باشد. سپس در بخش سوم با انتخاب فرضیه ای مناسب دسته بندی بیزی به شکل ساده تبدیل شده است. سرانجام این الگوریتم بر روی داده های نمونه اجرا و پیاده سازی شده است و با ذکر نتایج حاصل، بحث پایان یافته است
دسته بندی داده ها با استفاده از الگوریتم ساده بیزی به همراه شبیه سازی با داده های نمونه Keywords:
دسته بندی داده ها با استفاده از الگوریتم ساده بیزی به همراه شبیه سازی با داده های نمونه authors
معصومه وزیری
کارشناس ارشد فناوری اطلاعات، مدیریت آمار و فناوری اطلاعات دانشگاه علوم پزشکی مشهد
الهه پور احمدی
کارشناس ارشد اقتصاد بهداشت ، معاونت اقتصاد درمان دانشگاه علوم پزشکی مشهد
اعظم اروجی
دانشجوی دکترای انفورماتیک پزشکی، دانشگاه ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :