پیش بینی خواص حاصله از افزودن نانو ذرات هیبریدی Fe2O3-ZnO به پلی آلفا الفین به کمک شبکه عصبی

در این مطالعه، هدف ارزیابی و پشی بینی خواص ترموفیزیکی نانو سیال Fe2O3-ZnO/PAO در محدوده دمایی و کسرهای وزنی مختلف با استفاه از یک شبکه عصبی مصنوعی می باشد در این مطالعه از یک شبکه عصبی پیش رو با دو لایه و الگوریتم آموزشی پسا انتشار خطا لونبگر مارکوارت BP-LM استفاده گردید. برای ارزیابی نتایج پیش بینی از مجموع مربعات خطا، ضریب همبستگی استفاده شده که مقادیر مجموع مربعات خطا، ضریب همبستگی به ترتیب برابر با 0/001، 0/99 می باشد که نشان از موفق بودن شبکه در پیش بینی داده ها می باشد.

Keywords:

نانو ذرات هیبریدی , شبکه عصبی مصنوعی , شبکه عصبی پیش رو , پلی آلفا الفین