مطالعه ازمایشگاهی و پیش بینی خواص حاصل از افزودن نانوذرات ZNO به سیالات پلیمری و آبی با کمک شبکه عصبی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 465
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CHECONF03_038
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1395
Abstract:
در مطالعه حاضر، خواص ترموفیزیکی نانو سیال Zno/PAO و ZNO در آب اتیلن گلیکول در دماهای متفاوت توسط دستگاه KD2 و ویسکوزیته بروکفایلد اندازه گیری شد همچنین درصد ترکیب وزنی آب و اتیلن گلیکول را نیز در حالات متفاوت در نظر گرفته و بهترین میازن در ویسکوزیته و ضریب هدایت حرارتی به عنوان شرایط مبنا قرار گرفت و داده های حاصل به عنوان بخشی آموزشی به شبکه ی عصبی پیش رو با دو لایه و الگوریتم آموزشی پسا انتشار خطا – لونبرگ مارکوارت BP-LM وارد شد. برای ارزیابی نتایج پیش بینی از مجموع مربعات خطا، ضریب همبستگی استفاده گردید که مقادیر مجموع مربعات خطا و ضریب همبستگی برای ضریب هدایت حرارتی به ترتیب برابر با 0/0002، 0/993 برای داده های هدف ضریب هدایت حرارتی می باشد که نشان از موفق بودن شبکه در پیش بینی داده ها است.
Keywords:
Authors
شیدا نوری کوتنایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندس شیمی گرایش پلیمر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
رضا عابدینی
استادیار دانشگاه صنعتی بابل دانشکده مهندسی شیمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :