سنجش سطح بلوغ مدیریت دانش و شهرداری های خراسان جنوبی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 535
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IKMC08_085
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
مقاله حاضر شاخص های سنجش بلوغ دانش را با مطالعه نظریه های مرتبط با بلوغ مدیریت دانش G-KMMM شناسایی نموده و با استفاده از نظر کارشناسان و مدیران، اولویت بندی شاخص ها و فرایندهای مدیریت دانش را مدنظر قرار داده است گفته پژوهش حاضر به روش توصیفی و با استفاده از فن پیمایشی صورت پذیرفته است. ابزار اندازه گیری داده ها پرسش نامه بوده است که روایی آن توسط پانل که متخصصان مرکب از کارشناسان و مدیران شهرداری های مورد تأیید قرار گرفته است و برای تعیین پایایی آن با اجرای آزمون مقدماتی و تحلیل داده ها ضریب آلفا ی کرونباخ 93% به دست آمد که نشان دهنده پایایی در حد مطلوبی باشد. همچنین یافته های پژوهش در بخش توصیفی حاکی از آنست که حیطه های کلیدی مدیریت دانش در مرحله پذیرش و به رسمیت شناختن به ترتیب اولویت عبارت از فرایند، نیروی انسانی و فناوری به دست آمد و نیز در مرحله شکل گیری مدیریت دانش در شهرداری های استان خراسان جنوبی به ترتیب اولویت نیروی انسانی، فناوری در فرآیند، در مرحله استاندارد سازی به ترتیب اولویت در نیروی انسانی، فرایند و فناوری، در مرحله پیاده سازی به ترتیب اولویت فرایند، فناوری و نیروی انسانی و در مرحله بهینه سازی به ترتیب اولویت برآید، نیروی انسانی و فناوری قرار داشتند. علاوه بر این یافته های حاصل از تحلیل استنباطی حاکی از آنست که وضعیت مدیریت دانش در سازمان حد پایین تر متوسط و نیز در مرحله بهینه سازی مدیریت دانش پایین تر از سطح متوسط قرار داشته است.
Keywords:
مدیریت دانش , مدل بلوغ شهرداری های خراسان جنوبی
Authors
ابوالفضل ایروانی
کارشناس ارشد، مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی به کارشناس استانداری، بیرجند
حسین حسین پور
کارشناس ارشد، مدرس دانشگاه پیام نور و کارشناس استانداری، بیرجند
فاطمه فوداجی
کارشناس خبره، شهرداری بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :