طراحی ی تحلیل استاتیکی شاسی و مخزن دستگاه برگ جمع کن مخصوص تراکتورهای باغی به منظور بهینهسازی آن
Publish place: دومین همایش ملی مکانیزاسیون و فناوری های نوین در کشاورزی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 765
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMNT02_077
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
به منظور مقاوم سازی و بهینه سازی دستگا برگ جمع کن، شاسی و مخزن توسط نرم افزار solidworks 2013 طراحی گردیده و سپس قسمتهایی از آن توسط نرم افزار solidworks 2013 از بخش تحلیلی cosmos motion مورد تحلیل استاتیکی قرار گرفت. با توجه به انیکه هدف از ساخت دستگاه، جمع آوری 500 کیلوگرم برگ در یک نوبت کاری 8 ساعت بود در نتیجه با در نظر گرفتن چگالی برگ، مخزن دستگاه با ظرفیت 500 کیلوگرم و نیز گنجایش 1/5 متر مکعب و با ابعاد طول، عرض و ارتفاع به ترتیب 1500، 1000 و 1000 میلی متر و شاسی نیز با ابعاد طول، عرض و ارتفاع به ترتیب 2800، 1000 و 400 میلی متر طراحی گردید. مقدار نیروی وارد شده به قسمتهای مختلف شاسی بر اساس نیروهای اعمال شده از طرف برگ، باد زن سانتریفیوژ و گیربکس به ترتیب 5000، 700 و 200 نیوتون می باشد پس از تجزیه و تحلیل قسمتهای مختلف شاسی و مخزن، نتایج نشان می دهد که حداکثر تنش در شاسی برابر است با 531/578 (n/m2) و حداکثر تنش در مخزن نیز برابر است با 71535/36 (n/m2) پس از تحلیل نتایج مشاهده گردید که بیشترین تغییر طول روی شاسی نشمینگاه مخزن و در دو سمت چپ و راست شاسی رخ داده است این مقدار تغییر به دلیل قرارگیری مخزن دستگاه برگ جمع کن روی نشیمنگاه مخزن است همچنین با مشاهده نتایج و مقایسه تنشها میتوان گفت که قسمت انتهای مال بند محل اتصال مال بند به شاسی دچار بیشترین تنش می گردد متوسط ضریب اطمینان شاسی و مخزن با تقسیم بیشترین تنش قطعته به تنش نهایی ماده به دست آمده که میانگین ضریب اطمینان شاسی 18/6 می باشد و می توان گفت در حد قابل
Keywords:
Authors
آزاد غفاری
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد گروه مهندسی بیوسیستم دانشگاه تبریز
شمس اله عبداله پور
دانشیار گروه مهندسی بیوسیستم دانشگاه تبریز
پرویز احمدی مقدم
استادیار گروه مهندسی بیوسیستم دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :