استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین پیامد برخورد دوقطره
Publish place: هشتمین همایش ملی مهندسی مکانیک
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 493
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCOFME08_032
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
در تحلیل جریان اسپری و مدل سازی برخورد قطرات نیاز به پیش بینی پیامد برخورد می باشد. پیامد برخورد که می تواند حالت های برشی، ادغام، جدایی کششی و یا جدایی انعکاس باشد متأثر از نحوه برخورد و سرعت نسبی دوقطره است. تشخیص وقوع هرکدام از این پیامدهای چهارگانه به سادگی امکان پذیر نمی باشد و معمولاً یا با مقایسه با نتایج تجربی و یا با استفاده از روابط نیمه تحلیل انجام می شود. در این مطالعه با بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی و آموزش آن با استفاده از نتایج تجربی، از این شبکه ها برای تشخیص چهار پیامد ممکن استفاده می شود. شبکه مورد استفاده از نوع پرسپترون دو لایه پرده و دارای بیست نرون در لایه اول است. نتایج نشان می دهد اگر این شبکه ها بخوبی آموزش داده شودند، با دقت بالایی و بدون اعمال هیچ گونه فرضیاتی می توانند رفتار قطرات پس از برخورد را پیش بینی کنند.
Keywords:
Authors
محمدجواد خیامی
دانشجوی دکتری، دانشکده فنی، دانشگاه شهرکرد- نویسنده مسئول
علیرضا شاطری
استادیار، گروه مکانیک، دانشکده فنی، دانشگاه شهرکرد
محمدمهدی دوستدار
دانشیار، دانشکده مکانیک، دانشگاه امام حسین (ع)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :