سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارائه یک الگوریتم جهت تشخیص بیماری ریوی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,205

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCRC01_102

Index date: 15 December 2016

ارائه یک الگوریتم جهت تشخیص بیماری ریوی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی abstract

یکی از نشانه های بیماری های ریوی ایجاد اختلال در دستگاه تنفسی است. دستگاه اسپیرومتر ابزاری است که توسط آن حجم ها و ظرفیت های ریوی اندازه گیری می شود. به آزمایش صورت گرفته توسط این دستگاه اسپیرومتری گفته می شود که به صورت آزمایشات پاراکلینیکال جهت کشف نارسایی های ریوی استفاده می شود. در بین آزمون های عملکرد ریه، آزمون اسپیرومتری بیشتر از سایرین مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله اطلاعات استخراج شده مربوط به یک آزمون اسپیرومتری بعمل آمده از تعداد مشخصی داوطلب آزمون، برای تشخیص عملکرد طبیعی یا دارای اختلالات انسدادی یا محدودیت حجم ریه، با کمک یک شبکه عصبی چند لایه مورد بررسی قرار گرفته است که نتایج به دست آمده ازاین آزمایش نشان دهنده تأثیر استفاده از این روش در تشخیص اختلالات ریوی می باشد.

ارائه یک الگوریتم جهت تشخیص بیماری ریوی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Keywords:

اسپیرومتری - بیماری ریوی - شبکه های عصبی چند لایه

ارائه یک الگوریتم جهت تشخیص بیماری ریوی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی authors

مهدیه مهدی پور

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی کرمان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
اعماد، دکتر علی، شیوه بررسی کارکرد دستگاه تنفس، انتشارات دانشگاه ...
منهاج، محمد باقر، مبانی شبکه های عصبی _ انتشارات دانشکاه ...
I3] Haykin, S.S., Neural networks and learning machines. Vol. 3. ...
I4]Joon, L, Stefanie, B., Mike, J. C., David, J. K., ...
Tchervensky, I.V., De SobralCintra, R. J., Neshev, E., Dimitrov, V. ...
Mahesh, V., and Ramakrishnan, S., "Assessment and classification of normal ...
Mahesh, V., and Ramakrishnan, S ., " Detection of GObstructive ...
Pierce, R., " Spirometer: An essential clinical measurement.", Aust.Fam. Physician. ...
Sriraam, N., and Eswaran, C., " Context based error modeling ...
Ng, E. Y. K., and Sai-Cheong, F., _ Framework for ...
discovery of breast tumor using thermography with artificial neural networks.", ...
Amato, F., et al., Artificial neural networks in medical diagnosis. ...
Juroszek, B., "The influence of gas parameters on the result ...
Feyrouz, A., Reena, M., and Peter, J. M., "Interpreting pulmonary ...
Nicolaos, B. K., and Mary, M. R., " On the ...
Chen, T., and Chen, H., " Approximation capability to functions ...
Ulmer, W. T., " Lung functionC linical importance, problems, and ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "ارائه یک الگوریتم جهت تشخیص بیماری ریوی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی" توسط مهدیه مهدی پور، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی کرمان، ایران نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس ملی مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله اسپیرومتری - بیماری ریوی - شبکه های عصبی چند لایه هستند. این مقاله در تاریخ 25 آذر 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1205 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که یکی از نشانه های بیماری های ریوی ایجاد اختلال در دستگاه تنفسی است. دستگاه اسپیرومتر ابزاری است که توسط آن حجم ها و ظرفیت های ریوی اندازه گیری می شود. به آزمایش صورت گرفته توسط این دستگاه اسپیرومتری گفته می شود که به صورت آزمایشات پاراکلینیکال جهت کشف نارسایی های ریوی استفاده می شود. در بین آزمون های عملکرد ریه، ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله ارائه یک الگوریتم جهت تشخیص بیماری ریوی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.