مقایسه روشهای آموزشی LM و الگوریتم ژنتیک درآموزش شبکه عصبیMLP برای تعیین ضریب پایداری سد خاکی

در این تحقیق شبکه عصبی MLP، که در مسایل مهندسی ژئوتکنیک کاربرد فراوانی دارد را انتخاب کرده و جهت تعیین ضریب پایداری سد خاکی آن را آموزش می دهیم.برای آموزش شبکه ، ابتدا تاثیر پارامترهای تاثیر گذار در پایداری سد خاکی را که شامل ارتفاع سد ( H)- عرض تاج سد (B) - شیب دامنه سد ( O )- ضریب اصطکاک داخلی (O)- وزن مخصوص خاک (X )- ضریب چسبندگی خاک ( C)، هستند را توسط برنامه المان محدود plaXis مشخص کرده و یک بانک اطلاعاتی شامل ۲۴۰ مدل سد خاکی را ایجاد کرده و از آنها برای آموزش شبکه استفاده کرده ایم.در ادامه شبکه عصبی M LP را به وسیله روشهای LM و الگوریتم ژنتیک آموزش داده، با هم مقایسه کرده و بعد از تفسیر نتایج مشخص گردید که روش M با هم از نظر زمان پردازش و هم از نظر کیفیت آموزش عملکرد بهتری را از خود نشانمی دهد.

Keywords:

پایداری سد خاکی , شبکه عصبی , M , MLP-ا , الگوریتم ژنتیک