بازیابی تصویر با استفاده از هیستوگرام فشرده و بازخورد ربط

سیستم های بازیابی تصویر 1 مبتنی بر متن با دو مشکل عمده مواجه هستند. نخست اینکه توصیف دستی تصاویر مستلزم وقت و هزینه بسیار بوده و از آن جا که مفاهیم موجود در یک تصویر از دید کاربران متفاوت یکسان نیستند، ویژگی های سطح بالا برای بازیابی تصاویر به میزان کافی گویا و کامل نیستند و دارای بار محاسباتی بالایی در پایگاه داده های بزرگ می باشند. این مطالعه به منظور ارائه راهکار ترکیبی کارآمد ابتدا با استفاده از معیار شباهت تعریف شده توسط الگوهای DCT و ساختار هیستوگرام، بازیابی سطح اول را انجام می دهد، سپس در سطح بعدی با استفاده از بازخورد تعاملی مبنی بر ماشین بردار پشتیبان 2 روشی مطمئن برای سیستم های بازیابی و شناسایی تصاویر چهره ارائه می دهد. بطور کلی در این پژوهش، یک راهکار ترکیبی مطمئن و با میزان تشخیص بالا، در قالب مالتی اکسپرت سری 3، برایبازیابی تصاویر چهره ارائه شده است. بدلیل استفاده گروهی از روش های استخراج ویژگی از جمله ویژگی هیستوگرام 4 ، ویژگی درخت، ویژگی های معنایی بازخورد تعاملی در کنار ماشین بردار پشتیبان، نتایج به دست آمده دارای میزان تشخیص بالایی است.

Keywords:

هیستوگرام , بازخورد تعاملی , ماشین بردار پشتیبان , بازیابی تصاویر