استخراج خودکار مرزهای داخلی و خارجی رگهای کرونری قلب در تصاویر IVUS با استفاده از مدلهای شکلپذیر
Publish place: 14th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,578
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME14_099
تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1387
Abstract:
آنالیز تصاویر IVUS به منظور استخراج مرزهای داخلی (Intima) و خارجی (Media-adventitia) رگ به پزشک در تشخیص میزان گرفتگی و روش درمان کمک شایانی می کند. استخراج این مرزها به شکل دستی برای کاردیولوژیست کاری زمان بر، خسته کننده و با خطا همراه می باشد. به علت وجود نویز لکه ای در تصاویر اولتراسوند که باعث مشکل شدن کار تشخیص مرزها می شود، لذا در این مقاله با استفاده از فیلتر انتشار به کاهش نویز پرداخته شده است. در مرحله بعد از دو روش مدلهای شکل پذیر پارامتریک و غیرپارامتریک برای استخراج مرز استفاده شده است. برای کاهش تعداد تکرار برای رسیدن به کانتور نهایی، خودکار نمودن روند تشخیص مرزها و همچنین بالا رفتن دقت تشخیص، با استفاده از دو روش آستانه گذاری و آشکارسازی مرز Canny، کانتورهای اولیه مرزهای داخلی و خارجی را استخراج می کنیم. نتایج بدست آمده با نتایج تشخیص مرزها توسط دست پزشک مقایسه شده اند. آنالیز آماری نتایج نشان داده اند که استخراج اتوماتیک مرزها توسط دو روش ذکر شده دقت خوبی داشته است. مدلهای شکل پذیر هندسی تاکنون بر روی تصاویر IVUS برای استخراج مرزها پیاده سازی نشده بودند, که با وجود داشتن دقت کمتر نسبت به روش مدل های شکل پذیر پارامتریک، از نظر پزشک قابل قبول بوده چرا که تغییرات توپولوژیکی را نیز دنبال می کند.
Keywords:
Authors
آرمین سلطا نزادی
دانشگاه تهران، قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند
زهرا نجفی
دانشگاه تهران، قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند
علیرضا رودکی
دانشگاه تهران، قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند
آرش تاکی
دانشگاه تهران، قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند و قطب علمی پردازشی علو
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :