بررسی یک مدل خوشه بندی پویا جهت تشخیص تراکنش های مشکوک در بانکداری
Publish place: Third National Conference on Engineering Science Development
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 719
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
AIHE10_103
Index date: 24 January 2017
بررسی یک مدل خوشه بندی پویا جهت تشخیص تراکنش های مشکوک در بانکداری abstract
امروزه حجم زیادی از معاملات و نقل و انتقال های پولی و مالی در سطح اینترنت و در بستر الکترونیکی انجام می شود و رشد روزافزون این خدمات وتراکنش ها از یک طرف و همچنین ناشناس ماندن مجرمان در بستر اینترنت از طرف دیگر باعث تشویق و تحریک متقلبان و شیادان جهت ورود بهاین حوزه می گردد. در این بین به کارگیری تکنیک های شناسایی تقلب به منظور جلوگیری از اقدامات متقلبانه در سیستم های بانکداری امریاجتناب ناپذیر است. از تجزیه و تحلیل خوشه و روش های داده کاوی برای شناسایی معاملات غیر قانونی و تقلب استفاده می شود. در این مقاله پس از مرور روش های داده کاوی به منظور شناسایی تقلب در بانکداری الکترونیک یک مدل مستقل و توسعه یافته که مدل KDA نامیده شده، بررسی شده است. در این مدل از سه الگوریتم خوشه بندی متفاوت استفاده شده است است، K-MEANS , DBSCAN و AGGLOMERATIVEکه با هم به عنوان یک راه حل پویا نمایش داده شده اند. هنگامی که یک تراکنش جدید اتفاق می افتد، مدل رفتار مشتری توسط سه الگوریتم تولیدمی شود به این معنی که هر رکورد از سه برچسب برای تشخیص ناهنجاری استفاده می کند. هر الگوریتم ممکن است از همه یا تعدادی از پارامترهای پیش پردازش شده استفاده کند. اگر تشخیص تقلب توسط دو الگوریتم یا بیشتر باشد نشان می دهد که تراکنش مشکوک است. برای پیاده سازی این مدل از نرم افزار رپید ماینر استفاده شده است. هدف اصلی در این مقاله بررسی یک مدل پویا و مکانیسمی برای تشخیص تراکنش های مشکوک است. مدل بررسی شده در این مقاله68/75 درصد ازتقلب را بصورت انلاین و 62 % از تقلب را به صورت آفلاین تشخیص داده است
بررسی یک مدل خوشه بندی پویا جهت تشخیص تراکنش های مشکوک در بانکداری Keywords:
بررسی یک مدل خوشه بندی پویا جهت تشخیص تراکنش های مشکوک در بانکداری authors
رامین حمزه لی
کارشناس کامپیوتر
ناصر نبوی
کارشناس ارشد حسابداری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :