مدلسازی در پایش محیط زیستی: درون یابی و توزیع های فضایی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 564

This Paper With 10 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

EPSM01_012

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

Abstract:

به طورکلی، هدف پایش محیط زیستی ارزیابی وضعیت یک محیط زیست در حال تغییر از نظر فضایی و زمانی است. یکی از ابزارهای نیل به این هدف درون یابی و استفاده از توزیع های فضایی است که مهم ترین و کاربردی ترین روش های نوین در این زمینه نیز بوده و در این مطالعه، این روش ها با ذکر جزئیات کاربردی هریک و به تفکیک تشریح شده است. همچنین، یک مطالعه موردی جهت روشن کردن مطالب ذکر شده، ارائه شده است که در آن با استفاده از روش کریجینگ خطوط میزان متوسط بارندگی سالیانه استان چهارمحال و بختیاری در طول سنوات گذشته (قبل از سال 2012 میلادی و بر اساس داده های موجود) به صورت نقشه ترسیم شده است. در انتها نیز ضمن مقایسه نقاط قوت و ضعف هریک از روش ها، پیشنهاد هایی جهت بهبود استفاده از روش درون یابی و توزیع های فضایی در پایش محیط زیستی ارائه شده است. براساس نتایج تحقیق، نتیجه گیری های پیرو حاصل شد. مزیت روش «نزدیک ترین همسایه» این است که بسیار ساده بوده، به محاسبات بسیار اندکی نیازمند است و همچنین درون یاب دقیقی نیز می باشد. یکی از مزیت های روش «وزن دهی فاصله معکوس» این است که برآوردهای به دست آمده در طول سطح مورد نظر ممتد است. این روش از نظر استفاده ساده بوده و یک انتخاب معمول در بسته های نرم افزاری ایجاد خطوط میزان است. روش «کریجینگ» نیز کامل تر از دو روش قبل، بسیار دقیق تر و البته پیچیده تر از آنها می باشد.

Authors

جهانگیر جعفری

کارشناسی ارشد محیط زیست، کارشناس پایش حفاظت محیط زیست استان چهارمحال و بختیاری

شهرام احمدی

کارشناسی ارشد آموزش محیط زیست، مدیرکل حفاظت محیط زیست استان چهارمحال و بختیاری

فرزاد کیانی

کارشناسی ارشد بوم شناسی آبزیان، معاون نظارت و پایش حفاظت محیط زیست استان چهارمحال و بختیاری

محبوبه کریمی

کارشناسی تکثیر و پرورش آبزیان، کارشناس پایش حفاظت محیط زیست استان چهارمحال و بختیاری

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :