سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

توسعه و حل یک مدل بهینه سازی دو مرحله ای جهت انتخاب و زمانبندی پرتفلیویپروژه در شرایط عدم قطعیت

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 708

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICMSCONF02_105

Index date: 24 January 2017

توسعه و حل یک مدل بهینه سازی دو مرحله ای جهت انتخاب و زمانبندی پرتفلیویپروژه در شرایط عدم قطعیت abstract

هر سازمانی بطور معمول نیازمند تصمیم گیری در رابطه با انتخاب و زمانبندی یک سبد پروژه از بین یک مجموعه از پروژه های کاندید است. از آنجا که در سازمانها معمولا منابع کافی برای اجرای تمامی پروژه های که پیشنهاد می شود وجود ندارد بنابراین وظیفه اصلی مدیریت انتخاب پرتفولیویی از پروژههاست که با منافع سازمان سازگاری بیشتری داشته باشد تصمیم نادرست در انتخاب، دو پیامد منفی به همراه خواهد داشت: از یک طرف منابع سازمان صرف پروژه های ضعیف و غیر استراتژیک شده و اتلاف منابع و زمان را به همراه خواهد داشت و از طرف دیگر سازمان سودی را که می توانست از صرف این منابع در پروژه های مناسب دیگر به دست آورد را از دست می دهد هزینه فرصت از دست رفته. بنابراین انتخاب بهترین پروژه ها که با اهداف سازمانی سازگاری بیشتر داشته باشد همواره یکی از دغدغه های مهم مدیران سازمانها می باشد از طرف در دنیای واقعی پارامترها و متغیرهای تصمیم گیری قطعی نبوده و این عدم قطعیت مساله انتخاب و زمانبندی را پیچیده تر می کند. در این مقاله یک مدل دو مرحله ای برای انتخاب پرتفولیوی بهینه در حالت فازی پیشنهاد شده، که در مرحله اول پروژه ها با توجه به معیارهای کمی و کیفی با استفادهاز روش تاپسیس فازی امتیازدهی شده و در مرحله دوم گزینه های با امتیاز بالاتر با توجه به محدودیتهای موجود انتخاب و زمانبندی می شود.

توسعه و حل یک مدل بهینه سازی دو مرحله ای جهت انتخاب و زمانبندی پرتفلیویپروژه در شرایط عدم قطعیت Keywords:

پرتفولیوی پروژه , تاپسیس فازی , مدل دو مرحله ای , انتخاب و زمانبندی پروژه , عدم قطعیت

توسعه و حل یک مدل بهینه سازی دو مرحله ای جهت انتخاب و زمانبندی پرتفلیویپروژه در شرایط عدم قطعیت authors

طاهره حیدری

دانشجوی دکترای مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران

سیدمحمد سیدحسینی

عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع استاد تمام، دانشگاه علم و صنعت ایران

احمد ماکویی

عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Alavi, I., Alinej ad-Rokny, H.: Comparison of fuzzy AHP and ...
Bo Feng. Jian, Ma. , Zhi- Ping, Fan.: An integrated ...
Carazo A.F., Trinidad, Gomez. _ Julian, Molina., Alfredo, G.Hernande. Diaz., ...
Carlsson, C., Fuller, R., Heikkila, M., Majlender, P.: A fuzzy ...
Chang, P.T., Lee, j.H.: A fizzy DEA and knapsack formulation ...
Huang, Chi-Cheng., Chu , Pin-Yu., Chiang, Yu-Hsiu.: A fuzzy AHP ...
Hwang, C.L, Yoon, k.: Multiple Attribute Decision Making: Methods and ...
Jafarizadeh, B., Ramazani Khorshid -Dust, R.: A method of project ...
Jana, P.: Multi objective mean-variance skewness model for portfolio optimization. ...
Jiang, YP.: A method for group decision making with multi- ...
Jiaqiong, Chen., Ronald, _ Askin.: project selection, scheduling and resource ...
Keshavarz, E., Heydari, T., Ruhani, A., Bagheri, S.M.: Using fuzzy ...
Kraslawski, A.: Semantic analysis for identification of portfolio of R&D ...
Kumar-Dey, P.: Integrated project evaluation and selection using multiple attribute ...
Markowitz, H.: Portfolio selection. Journal of Finance, vol 7, No ...
Markowitz, H.: Portfolio selection: Efficient diversification of investment, New York: ...
Saghafian, S., Hejazi, S.R.: Multi-criteria group decision making using a ...
Senay, Solak, John-Paul, B .Clarke. , Ellis, L. Johnson. , ...
Suresh Kumar, S.: AHP based formal system for R&D project ...
Tarja Joro, Paul Na.: Portfolio performance evaluation in a mean-variance ...
Tavakoli, M; Alam Tabriz, A; Farahani, R; Rezapour, E.: Application ...
Tiryaki, F., Ahlatcioglu, B.: Fuzzy portfolio selection using fizzy analytic ...
Vetschera, R. , &Adiel .Teixeirade. Almeida.: A P ROM ETHEE-based ...
Wanli, Ma.: Research on portfolio optimization of agricultural intellectual property ...
Yong Fang, Lihua Chen, Masao Fukushima.: A mixed R&D projects ...
Zhang, W.G., Liu, W.A, Wang, Y.L.: On admissible efficient portfolio ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "توسعه و حل یک مدل بهینه سازی دو مرحله ای جهت انتخاب و زمانبندی پرتفلیویپروژه در شرایط عدم قطعیت" توسط طاهره حیدری، دانشجوی دکترای مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران؛ سیدمحمد سیدحسینی، عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع استاد تمام، دانشگاه علم و صنعت ایران؛ احمد ماکویی، عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و علوم اجتماعی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پرتفولیوی پروژه، تاپسیس فازی، مدل دو مرحله ای، انتخاب و زمانبندی پروژه، عدم قطعیت هستند. این مقاله در تاریخ 5 بهمن 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 708 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که هر سازمانی بطور معمول نیازمند تصمیم گیری در رابطه با انتخاب و زمانبندی یک سبد پروژه از بین یک مجموعه از پروژه های کاندید است. از آنجا که در سازمانها معمولا منابع کافی برای اجرای تمامی پروژه های که پیشنهاد می شود وجود ندارد بنابراین وظیفه اصلی مدیریت انتخاب پرتفولیویی از پروژههاست که با منافع سازمان سازگاری بیشتری داشته باشد ... . برای دانلود فایل کامل مقاله توسعه و حل یک مدل بهینه سازی دو مرحله ای جهت انتخاب و زمانبندی پرتفلیویپروژه در شرایط عدم قطعیت با 13 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.