مدل بهینه سازی تخصیص منابع آب دربخش کشاورزی در حالت کم آبیاری با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: کنفرانس بین المللی محیط زیست و منابع طبیعی
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,255
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IENC01_327
Index date: 24 January 2017
مدل بهینه سازی تخصیص منابع آب دربخش کشاورزی در حالت کم آبیاری با استفاده از الگوریتم ژنتیک abstract
افزایش روزافزون جمعیت، کمبود بارندگی در اکثر حوضه های آبریزکشور نیاز به آب را در بخش های مختلف افزایش داده. بدین سبب درسالهای اخیر برنامه ریزی باهدف بهره برداری بهینه از منابع آب بهیک مهم تبدیل شده است. در این تحقیق طبق مدل ارائه شده،مناسب ترنن الگوی بهره برداری از مخزن سد، تخصیص بهینه آنبین گیاهان مختلف، ودر نهایت حداکثر سود حاصل از زراعت را درشرایط کم آبیاری ودر دو حالت آب وهوایی مرطوب وخشک تعیینشود. در حقیقت تلاش شده ضمن مد نظر قراردادن سود کشاورزبهینه ساز تخصیص آب کشاورزی انجام شود با رعایت الگوی کمآبیاری در مصرف آب در بخش کشاورزی صرفه جویی شود. به طوریکه نتایج حاکی از عملکرد مناسب الگوریتم ژنتیک و الگوی کمآبیاری دردو حالت آب وهوایی خشک ومرطوب بود، به طوری کهالگوریتم با تعداد تکرار 300، اندازه جمعیت 300 واحتمال تقاطع 0.6و از تکرار 35 به بعد جواب بهینه را به دست آورد، با رعایت الگویکشت جدید در آب وهوای خشک و مرطوب، حجم آب تخصیصداده شده به گیاهان کم شده ، بنابراین حجم آب رها شده از مخازنسد برای آبیاری این گیاهان کاهش یافته ودر نتیجه ذخیره ی سد باحفظ سود کلی کشاورزان افزایش داشته است. لذا با تشویقکشاورزان به رعایت الگوی کشت جدید نه نتها سود بیشتری حاصلاز کشت محصولات نصیب کشاورزان منطقه می شود بلکه در مصرفآب بخش کشاورزی صرفه جویی می شود ، با مدیریت صحیح میتوان از این آب مازاد ، در بخش های دیگری نظیر شرب وصنعتاستفاده کرد.
مدل بهینه سازی تخصیص منابع آب دربخش کشاورزی در حالت کم آبیاری با استفاده از الگوریتم ژنتیک Keywords:
مدل بهینه سازی تخصیص منابع آب دربخش کشاورزی در حالت کم آبیاری با استفاده از الگوریتم ژنتیک authors
آیسن یوسف دوست
دانشگاه زابل
ام البنی محمدرضاپور
دانشگاه زابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :