ارزیابی و رتبه بندی سواد رسانه ای دانشجویان پردیس فارابی دانشگاه تهران بر اساس مولفه های مدل EC با رویکرد تصمیم گیری گروهی
Publish place: 3rd International Conference on Media Management
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 775
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MEDIA03_003
Index date: 25 January 2017
ارزیابی و رتبه بندی سواد رسانه ای دانشجویان پردیس فارابی دانشگاه تهران بر اساس مولفه های مدل EC با رویکرد تصمیم گیری گروهی abstract
هدف این پژوهش ارزیابی وضعیت سواد رسانه ای دانشجویان پردیس فارابی دانشگاه تهران بر اساس مدلEC و رتبه بندی دانشکده های این دانشگاه بر اساس شاخص های مدل مذکور می باشد.بدین منظور بر اساس شاخص های چهارگانه مدل EC پرسش نامه محقق ساخت با 23سؤال طراحی شد و .برای تعیین روایی پرسش نامه از خبرگان این حوزه تائید صلاحیت گردید.همچنین جهت سنجش پایایی هریک از شاخص ها از روش آلفای کورنباخ استفاده و پس از محاسبه (شاخص ها بالای 0.7)مورد تائید قرار گرفت. تعیین اوزان هریک از شاخص ها بر اساس روش وزن دهی آنتروپی شانون صورت پذیرفت که شاخص توانایی دسترسی بالاترین مقدار وزن و شاخص توانایی تفکر انتقادی دارای کمترین وزن است.همچنین با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری چند شاخصه (MAPPAC,TOPSIS ,ELECTER3 , PROMETHE) ارزیابی و رتبه بندی دانشکده های چهارگانه پردیس فارابی به تفکیک دو دوره مجازی و روزانه صورت گرفت..نتایج رتبه بندی تکنیک های فوق گویای آن است که رتبه بندی های مختلف نتایج یکسانی داشتند.یافته های پژوهش نشان داد دانشجویان دانشکده مدیریت در دو دوره مجازی و روزانه دارای بیشترین میزان سواد رسانه ای و دانشجویان دانشکده الهیات دارای کمترین میزان سواد رسانه ای بودند.دانشکده های مهندسی و حقوق نیز رتبه دوم و سوم را داشتند.
ارزیابی و رتبه بندی سواد رسانه ای دانشجویان پردیس فارابی دانشگاه تهران بر اساس مولفه های مدل EC با رویکرد تصمیم گیری گروهی Keywords:
ارزیابی و رتبه بندی سواد رسانه ای دانشجویان پردیس فارابی دانشگاه تهران بر اساس مولفه های مدل EC با رویکرد تصمیم گیری گروهی authors
نیلوفر رضائیان
کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :