سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

پیش بینی سرعت پیشانی جریان غلیظ با استفاده از روش شبکههای عصبی مصنوعی

Publish place: دومین کنگره ملی آبیاری و زهکشی ایران
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 786

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/555232

Document National Code:

NCIID02_196

Index date: 25 January 2017

پیش بینی سرعت پیشانی جریان غلیظ با استفاده از روش شبکههای عصبی مصنوعی abstract

یکی از عوامل مهم در رسوبگذاری مخزن سدها پدیده جریان های غلیظ رسوبی است، به همین دلیل در مقاله حاضرسعی شد با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) سرعت پیشانی این جریان که یکی از ویژگی های مهم در شناختاین جریان است را پیش بینی کنیم. به منظور انجام این روش از نرم افزار متلب استفاده شد. شبکه های عصبی مصنوعی با تعداد لایههای میانی و توابع انتقال متفاوت مورد بررسی قرار گرفت. در نهایت نتایج نشان داد شبکه های عصبی مصنوعی با آرایش 5 لایه میانیپنهان و تابع انتقال گوسین بهترین خروجی تست را داشت.

پیش بینی سرعت پیشانی جریان غلیظ با استفاده از روش شبکههای عصبی مصنوعی Keywords:

پیش بینی سرعت پیشانی جریان غلیظ با استفاده از روش شبکههای عصبی مصنوعی authors

امین صدری

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی شاهرود گروه آب و خاک

صمد امامقلی زاده

دانشیار دانشگاه صنعتی شاهرود گروه آب و خاک

خلیل اژدری

دانشیار دانشگاه صنعتی شاهرود گروه آب و خاک

امیرحمزه حقی آبی

دانشیار دانشگاه لرستان گروه آب

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
_ امامقلی‌زاده، ص. (1388). ارزیابی پروفیل سرعت در بدنه جریان ...
حقی‌آبی، ا، ح. قمشی، م.، کاشفی‌پور، س، م.(1386. بررسی خصوصیات ...
حلوائی، د.، _ (1390). ارائه راهکار مناسب جهت تخلیه جریان ...
رمضانی، ی.، قمشی، م.. (1390. بررسی میزان تاثیر جریان های ...
دستورانی، . ت.، عظیمی فشی، خ. طالبی، ع. اختصاصی، و. ...
پیش بینی عمق آبشستگی اطراف پایه پل با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان و شبکه های عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
Atkinson, E. (1996). The feasibility of flushing sediment from the ...
Fan, J., Jiang, R. (1980). On methods for the desiltation ...
Graf, W.H. (1983). The behavior of silt-laden current, International water ...
Vapnik, V.N. (1995). The nature of statistical la learning theory, ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "پیش بینی سرعت پیشانی جریان غلیظ با استفاده از روش شبکههای عصبی مصنوعی" توسط امین صدری، دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی شاهرود گروه آب و خاک؛ صمد امامقلی زاده، دانشیار دانشگاه صنعتی شاهرود گروه آب و خاک؛ خلیل اژدری، دانشیار دانشگاه صنعتی شاهرود گروه آب و خاک؛ امیرحمزه حقی آبی، دانشیار دانشگاه لرستان گروه آب نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی دومین کنگره ملی آبیاری و زهکشی ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله جریان غلیظ،هوش مصنوعی،شبکه عصبی، ANN هستند. این مقاله در تاریخ 6 بهمن 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 786 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که یکی از عوامل مهم در رسوبگذاری مخزن سدها پدیده جریان های غلیظ رسوبی است، به همین دلیل در مقاله حاضرسعی شد با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) سرعت پیشانی این جریان که یکی از ویژگی های مهم در شناختاین جریان است را پیش بینی کنیم. به منظور انجام این روش از نرم افزار متلب استفاده شد. شبکه ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی هوش مصنوعی و شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی سرعت پیشانی جریان غلیظ با استفاده از روش شبکههای عصبی مصنوعی با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.