مدیریت بهینه منابع آب در سیستم های کشاورزی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 569
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPECE01_016
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
امروزه یکی از چالش های فراوری مدیریت منابع آب تامین آب برای بخش کشاورزی است با افزایش جمعیت گسترش شهرنشینی و صنعتی شدن تقاضا برای مصارف مختلف آب پیوسته در حال افزایش است نیاز آب در بخش کشاورزی برای تامین غذا همراه مهمترین نیاز بشری بوده و به عنوان امنیت غذایی در هر منطقه محسوب می شود الگوریتم ژنتیک به عنوان یکی از مهم ترین الگوریتم های تکاملی نقش بسیار موفقی در بهینه سازی شبکه های توزیع آب کشاورزی داشته است گسترش سیستمهای آبیاری سطحی در سطح ایران در حدود 95 درصد و میزان آب مصرفی بخش کشاورزی در حدود 70 میلیارد متر مکعب در سال براورد می شود این در حالی است که متوسط 30 الی 35 درصد و در سیستمهای تحت فشار در حدود 70 درصد راندمان کاربرد در آبیاری سطحی در حدود 35 الی 40 درصد تخمین زده می شود بدیهی است با توجه به سطح بسیار وسیع تحت پوشش سیستمهای آبیاری سطحی افزایش در حد 10 درصد در میزان راندمان می تواند در کاهش آب مصرفی و یا افزایش سطح زیر کشت موثر باشد تحقق این امر مستلزم داشتن اطلاعات کافی از وضع موجود سیستم و پیداکردن نقاط ضعف و در نهایت ارائه راهکار برای افزایش راندمان مصرف آب است با توجه به محدودیت منابع آب افزایش نیازهای آبی و وقوع خشکسالی های متناوب صرفه جویی در مصرف آب و استفاده کارامد از آن امری لازم و ضروری است که استفاده از تکنیکهای مناسب بهینه سازی در این خصوص می تواند راهگشا باشد
Keywords:
Authors
مهدی بگلری شاپورآبادی
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد واحد کرمانشاه
فرزاد امیری
همکار استادیار دانشگاه صنعتی کرمانشاه
زهرا کرمی دولیسکان
همکار کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد واحد کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :