تشخیص عابر پیاده در دنباله ی تصاویر با استفاده از استخراج ویژگی عملیات ریخت شناسی و شبکه ی عصبی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 840
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NPECE01_426
Index date: 25 January 2017
تشخیص عابر پیاده در دنباله ی تصاویر با استفاده از استخراج ویژگی عملیات ریخت شناسی و شبکه ی عصبی abstract
در این مقاله یک روش تشخیص عابر پیاده برای دنباله تصاویر ارائه شده است ابتدا دنباله تصاویر با استفاده از مدل های مخلوط گوسی بخش بندی می شوند در این روش اطلاعات رنگ و موقعیت پیکسل از تصویر دریافت شده و بخش بندی تصویر با استفاده از فضای ویژگی پنج بعدی شامل ویژگی های طیفی و رنگی انجام می شود سپس یکسری عملیات ریخت شناسی روی تصویر بخش بندی شده انجام شده و ویژگی های اشیای آن اسخراج می شوند این ویژگی ها به همراه ویژگی های مطلوب برای عابر پیاده برای آموزش شبکه های عصبی پیش خور چند لایه و تابع پایه ای شعاعی داده می شوند نتایج حاصل کارایی روش ارائه شده را برای تشخیص عابر پیاده در دنباله تصاویر با پویایی بالا با درصد صحت 98 و 99 به ترتیب برای شبکه ی عصبی پیش خور چند لایه و شبکه ی تابع پایه ای شعاعی نشان می دهد روش ارائه شده بر روی مجموعه داده WEIZMANN اعمال شده است و برای ارزیابی عملکرد آن نیز نتایج حاصل با یک مدل مخلوط گوسی دیگر که بخش بندی را بدون دخالت دادن رنگ و تنها با فضای ویژگی دو بعدی انجام می دهد مقایسه شده است
تشخیص عابر پیاده در دنباله ی تصاویر با استفاده از استخراج ویژگی عملیات ریخت شناسی و شبکه ی عصبی Keywords:
تشخیص عابر پیاده در دنباله ی تصاویر با استفاده از استخراج ویژگی عملیات ریخت شناسی و شبکه ی عصبی authors
نگین امیری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی برق دانشگاه تفرش ایران
علیرضا رضائی
استادیار گروه مهندسی سیستم و مکاترونیک دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران ایران
فرشید حاجتی
استادیار دانشکده مهندسی برق دانشگاه تفرش ایران
سید مرتضی خلیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی هوافضا دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :