سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

شبیهسازی تاثیر تغییر اقلیم بر رویشگاه بلوط زاگرس با استفاده ازدو الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی و Random Forest

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,001

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

RCCC05_037

Index date: 25 January 2017

شبیهسازی تاثیر تغییر اقلیم بر رویشگاه بلوط زاگرس با استفاده ازدو الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی و Random Forest abstract

جنگلهای بلوط زاگرس یکی از منابع با ارزش کشور بوده که در سالهای اخیر بخش زیادی از آنها دچار خشکیدگی شده ا ست و تغییر اقلیم به عنوان یکی از عوامل ا صلی آن شناخته می شود. از اینرو پیشبینی تاثیرات احتمالی تغییر اقلیم بر پراکندگی مکانی این جنگلها جهت برنامهریزی و مدیریت موثر آنها ضروری به نظر میر سد. هدف از انجام این تحقیق، استفاده از مدلسازی توزیع گونهها جهت شبیهسازی تغییرات بالقوه رویشگاه مناسب بلوط ایرانی، که گونه غالب در زاگرس جنوبی مح سوب می شود، برای دورههای 2030 ،2050 و 2070 تحت دو سناریوی تغییر اقلیم میبا شد. برای این منظور کارایی پیشبینی دو الگوریتم مدل سازی شبکه ع صبی و (RF (Forest Random مورد مقای سه قرار گرفت. نتایج نشان داد که روش RF دارای عملکرد بهتری نسبت شبکه عصبی میباشد و در هر دو سناریوی اقلیمی یک جابجایی در رویشگاه مناسب بلوط رخ خواهد داد.

شبیهسازی تاثیر تغییر اقلیم بر رویشگاه بلوط زاگرس با استفاده ازدو الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی و Random Forest Keywords:

شبیهسازی تاثیر تغییر اقلیم بر رویشگاه بلوط زاگرس با استفاده ازدو الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی و Random Forest authors

روزبه ولوی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید بهشتی تهران

علی اکبر متکان

هیأت علمی، دانشگاه شهید بهشتی تهران

علیرضا شکیبا

هیأت علمی، دانشگاه شهید بهشتی تهران

بابک میرباقری

هیأت علمی، دانشگاه شهید بهشتی تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
سازمان خواروبار و ک شاورزی سازمان ملل متحد (FAO) 2014 ...
_ ثاقب طالبی، خ. جهانباری گوجانی، ح.، (1385. بررسی نیاز ...
میرابوالفتحی، م، (1392. شیوع بیماری ذغالی درختان بلوط و آزاد ...
جلیلوند، ح؛ بالاپور، ش؛ (1392)، تاثیر اقلیم بر رویش سالانه ...
Pearson, R., Dawson, T., Berry, P., and Harrison, P.: %SPECIES: ...
Ogawa-Onishi, Y., Berry, P.M., and Tanaka, N.:، Assessing the potential ...
impact of climate change on vegetation in Potential؛ Theurillat, J.-P., ...
Forester, B.R , DeChaine, E.G., and Bunn, A.G.: Integrating ensemble ...
Kueppers, L., Zavaleta, E., Fulfrost, B., Snyder, M., and Sloan, ...
Hanewinkel, M., Cullmann, D.A., Schelhaas, M.-J., Nabuurs, G.-J., and Zimmermann, ...
IPCC: :IPCC Data Distribution Center - http ://www. ipcc-data.org/ _ ...
Ramirez- Villegas, J., and Jarvis, A.: 'Downscaling global circulation model ...
Hijmans, R.., Cameron, S.E., Parra, J.L., Jones, P.G., and Jarvis, ...
Team, R.D.C.: 'R: A language and environment for statistical computing. ...
ensemble platform for species :biomod2؛ Thuiller, W., Georges, D., and ...
Vincenzi, S., Zucchetta, M., Franzoi, P., Pellizzato, M., Pranovi, F. ...
Franklin, J.: 'Mapping species distributions: spatial inference and prediction (Cambridge ...
learning with R" (Packt Publishing Ltd, 2013. 2013 Machineء Lantz, ...
Beaumont, L.J., Pitman, A., Poulsen, M., and Hughes, L.:، Where ...
Freeman, E.A., and Moisen, G.G.: 'A comparison of the performance ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "شبیهسازی تاثیر تغییر اقلیم بر رویشگاه بلوط زاگرس با استفاده ازدو الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی و Random Forest" توسط روزبه ولوی، دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید بهشتی تهران؛ علی اکبر متکان، هیأت علمی، دانشگاه شهید بهشتی تهران؛ علیرضا شکیبا، هیأت علمی، دانشگاه شهید بهشتی تهران؛ بابک میرباقری، هیأت علمی، دانشگاه شهید بهشتی تهران نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی پنجمین کنفرانس منطقه ای تغییر اقلیم پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تغییر اقلیم، جابجایی گونهها، مدلسازی توزیع گونهها، شبکه عصبی مصنوعی، هستند. این مقاله در تاریخ 6 بهمن 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1001 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که جنگلهای بلوط زاگرس یکی از منابع با ارزش کشور بوده که در سالهای اخیر بخش زیادی از آنها دچار خشکیدگی شده ا ست و تغییر اقلیم به عنوان یکی از عوامل ا صلی آن شناخته می شود. از اینرو پیشبینی تاثیرات احتمالی تغییر اقلیم بر پراکندگی مکانی این جنگلها جهت برنامهریزی و مدیریت موثر آنها ضروری به نظر میر سد. ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی و تغییر اقلیم طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله شبیهسازی تاثیر تغییر اقلیم بر رویشگاه بلوط زاگرس با استفاده ازدو الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی و Random Forest با 17 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.