استفاده ازشاخص خشکسالیZSI جهت برآوردرطوبت خاک درشهرستان نجف آباداصفهان
Publish place: Fifth Regional Climate Change Conference
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 467
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCCC05_123
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
یکی ازبهترین راه های برآورددرصدرطوبت خاک هرمنطقه استفاده ازپارامتربارش می باشد.ازآنجایی که بیشترشاخص های خشکسالی بابارش ارتباط مستقیم دارندمی توان ازاین شاخص هادرتعیین وبرآوردرطوبت خاک استفاده کرد.این امرباتوجه به روندتغییردرتوزیع زمانی ومکانی ونوع بارش هادراستان اصفهان ازاهمیت بالایی برخورداراست.هدف ازانجام این مطالعه بدست آوردن ارتباط مستقیم بین شاخص های خشکسالی ورطوبت خاک می باشدتاازاین طریق از هزینه های نصب لاگرهای سنجش رطوبت خاک در ایستگاه های هواشناسی کاست.فرضیه این مطالعه این است که شاخصهای خشکسالی دردسترس می باشند فقط باید حدس زده شود کدامیک برای چه منطقه ایی و در چه پریود زمانی کاربرد دارند.در این مقاله چگونگی استفاده از شاخص خشکسالی ZSI برای تعیین رطوبت خاک شهرستان نجف آباداصفهان مورد بررسی قرارگرفته است.ابتداداده های درصدرطوبت خاک عمق 10 سانتی خاک دردوره زمانی 2013-2003بصورت ماهانه ازایستگاه جمع آوری شد.شاخص خشکسالیZSI نیزدرهمین دوره زمانی بااستفاده ازآماربارش محاسبه گردید.آنومالی این داده هابرآوردوکلیه پارامترهابرای قابل مقایسه بودن ، نرمالیزه شدند.ارتباطZSI نرمالیزه شده درپریودهای زمانی یک ،سه،شش،نه ماهه ویکساله بارطوبت خاک نرمالیزه شده برآوردگردید.درمعادلات خطی بدست آمده ضرایب رگرسیون به ترتیب 3,0-4,0-4,0-6,0و8,0محاسبه شدکه درپریودهای زمانی بالاتراین شاخص ها، ضرایب رگرسیونی معنی دارترمی شوند.برای معادلات درجه 2و3 این ارتباطات همین روندحاکم است.بطورمثال برای ارتباط شاخص ZSI یک ماهه بارطوبت خاک معادله خطی ذیل بدست آمدکه ضریب رگرسیون3,0آن درسطح 1درصدهم معنی دارمی باشد. Y=0.4X+0.1 R=0.3
Keywords:
Authors
غلامرضا خاکیان دهکردی
کارشناس هواشناسی کشاورزی-اصفهان-اداره هواشناسی استان
لیلا امینی
کارشناس پیش بینی هواشناسی-اصفهان-اداره هواشناسی استان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :