کنترل ترافیک شهری با استفاده از سیستمهای چندعامله سلسله مراتبی و یادگیری تقویتی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 869
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC15_136
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
با افزایش تعداد خودروها در شبکه های شهری، روشهای کلاسیک در کنترل ترافیک شهری قابل استفاده نبوده ونیاز به روشهای هوشمند افزایش می یابد. در این مقاله، روشی برای کنترل ترافیک شهری با استفاده از سیستمه ایچندعامله سلسله مراتبی دو سطحی پیشنهاد شده است. یک شبکه شامل تعداد ز ی ادی از تقاطعها، توسط ی ک سیستم چندعامله در سطح اول مدل شده است. در سطح دوم تعدادی عامل که هر ی ک مسئول کنترل تراف ی کناحیه ای متشکل از تعدادی عامل هستند، قرار دارند. در سطح اول، ی ادگیری تقو یتی بر ای زمانبند ی چراغه ای راهنمایی مورد استفاده قرار گرفته است و در سطح دوم از یک سیستم مبتنی بر قانون جهت کنترل تراکم خودروها در ناحیه استفاده شده است. نتایج حاصل از پی اده ساز ی روش بر رو ی شبکه گر ی د نشان م ی دهند که روشپیشنهادی باعث کاهش میزان تاخیر در زمان سفر شده و همچنین از اشباع شبکه جلوگیری می نماید.
Keywords:
Authors
منیره عبدوس
دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر- دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :