نقش شبکه ی عصبی در مسیریابی سیستم های هدایت اتومبیل
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 433
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC15_194
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
در این مقاله روشی برای پیدا کردن مسیر بهینه در سیستم های هدایت اتومبیل مطرح گردیده است. در روش پیشنهادی از قدرت یادگیری و سرعت فوق العاده شبکه های عصبی بهره گرفته ایم. روش پیشنهادی مشکلات ومحدودیت های الگوریتم استانداردی را که برای این سیستم ها مطرح شده اند را ندارد. در این متد علاوه بر پیدا کردن مسیر بهینه بین مبدأ و مقصد، موارد دیگری همانند، در نظرداشتن شرایط ترافیکی راه ها، محدودیت هایراهنمایی و رانندگی و تطبیق مسیر اتخاذ شده بر اساس درخواست های رانندگان را براحتی می توان پیاده سازی کرد. همچنین این روش مسیریابی برای شهرهایی که نقشه راه های آن ها از ساختار قاعده مند و استانداردی برخوردار نیستند، می تواند بسیار مفید باشد و با توجه به ویژگی های خاص خیابان ها درکشور ایران، این روش می تواند درپیاده سازی سیستم های هدایت اتومبیل در کشورمان مورد استفاده قرار گیرد.
Keywords:
Authors
رضا مویدفر
استادیار، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه اراک، اراک، ایران
ابوالفضل هاشم نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :