سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارائه یک الگوریتم ترکیبی برای تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 613

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ECCONF01_012

Index date: 25 January 2017

ارائه یک الگوریتم ترکیبی برای تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری abstract

در دنیای امروز با گسترش روزافزون شبکه های کامپیوتری، امنیتشبکه از اهمیت زیادی برخوردار است. حمله هایی که از اینترنتمی آیند بیش ازپیش پیچیده شده و این توانایی را دارند که ازراه حل های امنیتی معمول مانند دیوارهای آتش و آنتی ویروس ها ردشوند؛ بنابرای یک راه حل برای بهبود امنیت، اضافه کردن یک سیستم تشخیص نفوذ است. هدف از تشخیص نفوذ، شناسایی فعالیت های مخرب است که قصد استفاده غیرمجاز و اسیب رساندن به شبکه های کامپیوتری را دارند. رویکردهای تشخیص نفوذ به دو دسته کلی تشخیص سوء استفاده و تشخیص ناهنجاری تقسیم می شوند. در این مقاله از ترکیب الگوریتم های درخت تصمیم C4.5 هرس شده و ماشین بردار پشتیبان یک کلاسه برای تشخیص سوء استفاده و تشخیص ناهنجاری استفاده شده است. بنابراین سیستم می تواند حملات جدید با نرخ هشدار اشتباه پایین تشخیص دهد. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی مجموعه داده NSL-KDD بکار گرفته شده و ا لگوریتم پیشنهادی در شبیه سازهای وکا و متلب شبیه سازی شده است. نتایج حاصل نشان می دهد که روش پیشنهادینسبت به روش های مشابه نرخ تشخیص حمله بالایی دارد. در حالی که نرخ FN را نیز پایین نگه می دارد.

ارائه یک الگوریتم ترکیبی برای تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری Keywords:

ارائه یک الگوریتم ترکیبی برای تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری authors

فرناز محمدی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندر عباس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Depren, O., Topallar, M., and Anarim, E., and Ciliz, M.K., ...
Mukkamala, _ Sung, H., 2002. "Feature ranking and selection for ...
support vector machines". Pre sentations in Workshop On Statistical and ...
Swamy, K.V.R., Vijaya Lakshmi, K., , 2012. "Network Intrusion Detection ...
Li, Y., 2011. "Selecting training points for one class Elsevier, ...
Wang, J., Yang, Q., and Ren, D, 2009. 0An intrusion ...
Umak, M., Raghuwanshi, K.S., and Mishra, R., 2014. "Review on ...
Le, T., Phung, D., and Nguyen, KH., and Nguyen, S., ...
Quinlan, I.R., 1986. "Induction of Decision _ center for advanced ...
Patil, D., Relan, N., 2015. _ _ Imp lementation of ...
Gu, G, Lee, W, 2006, "Using an ...
Ensemble of One-Class SVM Classifiers to Harden Payload-based Anomaly Detection ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "ارائه یک الگوریتم ترکیبی برای تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری" توسط فرناز محمدی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندر عباس نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس سالانه تحقیقات کاربردی در مهندسی برق، کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تشخیص نفوذ، داده کاوی، ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم C4.5 هرس شده، طبقه بندی هستند. این مقاله در تاریخ 6 بهمن 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 613 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در دنیای امروز با گسترش روزافزون شبکه های کامپیوتری، امنیتشبکه از اهمیت زیادی برخوردار است. حمله هایی که از اینترنتمی آیند بیش ازپیش پیچیده شده و این توانایی را دارند که ازراه حل های امنیتی معمول مانند دیوارهای آتش و آنتی ویروس ها ردشوند؛ بنابرای یک راه حل برای بهبود امنیت، اضافه کردن یک سیستم تشخیص نفوذ است. هدف از ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی و درخت تصمیم طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله ارائه یک الگوریتم ترکیبی برای تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با 4 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.