ارائه ی یک سیستم پیشنهاد گر مبتنی بر شبکه عصبی نوع GMDH
Publish place: دومین کنفرانس سراسری دانش و فناوری مهندسی مکانیک و برق ایران
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 524
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
DMECONF02_081
Index date: 24 February 2017
ارائه ی یک سیستم پیشنهاد گر مبتنی بر شبکه عصبی نوع GMDH abstract
هدف این مقاله، ارائه یک سیستم پیشنهاد دهنده است به نحوی که بدون نیاز به یافتن کاربران مشابه و به کمک نظرات افراد دیگر و اعتمادی که نسبت به آنها کسب شده اسکت ، بتوان پیشنهادهای مناسبی را ارایه نمود. در سیستم پیشنهادی از شبکه عصبی نوع GMDH بهره گرفته می شود که در آن، جهت طراحی ساختار شبکه عصبی و تعیین ضرایب، از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. سیستم پیشنهادی توسط نرم افزار GevoM و بر روی دیتاست استاندارد MovieLens اجرا گردیده و نتایج حاصل در قالب معیارهای خطای مطلق میانگین و خطای جذر میانگین مربعات ارزیابی و نتایج حاصل با چند الگوریتم دیگر مقایسه شده است. نتایج مقایسه ها نشان داد سیستم پیشنهادی کارایی برتری دارد.
ارائه ی یک سیستم پیشنهاد گر مبتنی بر شبکه عصبی نوع GMDH Keywords:
ارائه ی یک سیستم پیشنهاد گر مبتنی بر شبکه عصبی نوع GMDH authors
نسرین مرادی مقدم
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمانشاه، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، کرمانشاه، ایران.
سمیه محمدی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قصرشیرین، گروه مهندسی کامپیوتر، قصرشیرین، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :