استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد دبی رسوب ورودی به سد مخزنی کرخه
Publish place: 7th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,886
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IHC07_153
Index date: 31 July 2008
استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد دبی رسوب ورودی به سد مخزنی کرخه abstract
از آنجا که برآورد دقیق حجم رسوبات، مهم ترین عامل در ساماندهی رودخانه ها و بهرهبرداری از منابع آب و تعیین عمر مفید سدها می باشد، لذا، با استفاده از روش هایی با دقت مناسب جهت محاسبه بار رسوب، از مهم ترین اهداف پروژه های مرتبط با رسوب محسوب می شود. در این مقاله با کاربرد نرم افزار2000 Qnet در ایستگاه های پل زال و جلوگیر در بالادست کرخه به کمک اطلاعات هیدرومتری، دبی ریوب ورودی به سد کرخه با دقت نسبتاَ بالایی پیش بینی گردید. نتایج مدل سازی شبکه های عصبی مصنوعی نشان داده است که پارامتر دبی در همان روز در هر ایستگاه، مؤثرترین پارامتر ورودی از میان 5 متغیر مختلف در شبیه سازی مدل بوده است. مقایسه نتایج حاصل از مدل و مقادیر اندازه گیری شده در مراحل آموزش و صحت سنجی و تست نشان داده است که مدل قادر بوده پدیده انتقال رسوب را به خوبی پیش بیبنی نماید. همچنین با مقایسه روش شبکه های عصبی با روش منحنی سنجه، ملاحظه گردید که روش شبکه های عصبی مصنوعی دبی رسوب را با دقت بالاتری برآورد می کند.
استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد دبی رسوب ورودی به سد مخزنی کرخه Keywords:
استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد دبی رسوب ورودی به سد مخزنی کرخه authors
زهرا حاجی علی گل
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه شهید چمران اهواز
سید محمود کاشفی پور
دانشیار دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران
ایمان بیت اله پور چهارمحالی
دانشجوی کارشناسی ارشدسازه های آبی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :