تخمین عملکرد گندم با استفاده از شاخصهای پوشش گیاهی استخراج شده ازاندازهگیریهای یک اسپکترورادیومتر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 582
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM10_059
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
تخمین عملکرد محصول، قبل از برداشت آن، میتواند ابزار بسیار مفیدی برای تولیدکنندگان محصولات و پیشبینی بهرهوری محصول باشد. هدف از این تحقیق، بررسی امکان استفاده از شاخصهای طیفی مستخرج از اندازهگیریهای یک اسپکترورادیومتر، برای پیشبینی عملکرد محصول گندم زمستانه (رقم کوبوس) است. طرح آزمایشی بلوکهای خرد شده تصادفی شامل چهار نرخ کوددهی نیتروژن (0 ،60 ،120 و 240 کیلوگرم نیتروژن بر هکتار) و دو نوع رژیم آبدهی (آبی و دیمی) برای داشتن عملکردهای متفاوت و متغیر بر روی گندم پیاده شد. یک اسپکترومتر در محدوده طیفی 400 تا 1000 نانومتر برای اندازهگیری نور تابیده شده از خورشید و نور منعکس شده از محصول و زمین استفاده شد. اندازهگیریها در مراحل مختلف رشد محصول صورت گرفت. سپس شاخصهای پوشش گیاهی مختلفی محاسبه گردید. نتایج آنالیز رگرسیون گام به گام رو به جلو نشان داد شاخص اختلاف نسبتی (RDVI (و شاخص تفاضلی نرمال شده لبه قرمز (NDRE (کاراترین شاخصها در پیشبینی عملکرد گندم بودند. بر اساس نتایج بدست آمده، شاخصهای طیفی عملکرد مناسب و دقت بالایی در مراحل مختلف رشد محصول داشتند. نتیجهگیری میشود که شاخصهای پوشش گیاهی بدست آمده از اندازهگیریهای طیفی قادر به تخمین عملکرد گندم با دقت زیاد در طول دوره رشد محصول میباشند.
Keywords:
Authors
حامد توکلی
عضو هیئت علمی، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه اراک
فرشاد وصالی
دانش آموخته دکتری رشتهی مکانیک ماشینهای کشاورزی، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :