سنجش میزان رطوبت لیموشیرین با استفاده از طیفسنجی فروسرخ نزدیک

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 656

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCAMEM10_208

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

Abstract:

آب بهعنوان یک عامل مهم در کیفیت سبزیها و میوهها (بخصوص در مرکبات)، قسمت عمدهای از محصول را تشکیل میدهـد. بسیاری از خواص فیزیکی، مکانیکی، حرارتی و الکتریکی تحت تأثیر میـزان رطوبـت محصـول هسـت ند. همچنـین در انبـار مـانی و حملونقل محصولات کشاورزی رطوبت اهمیت بالایی دارد. در این پژوهش توانایی طیفسـنجی فروسـرخ نزدیـک در مـد بازتـاب بهمنظور تعیین غیر مخرب رطوبت لیموشیرین موردبررسی قرار گرفت. ابتدا طیفهای مرئی / فروسـرخ میـوه هـا از روی پوسـت در محدوده 350 تا 2500 نانومتر به منظور تشخیص و پیشگویی غیر مخـرب رطوبـت تهیـه شـد. مـدل هـای واسـنجی چنـد متغیـره رگرسیون حداقل مربعات جزئی (PLSR (بر پایهی اندازهگیریهای مرجع و اطلاعات طیفهای پیشپردازش شده با ترکیب روش-های مختلف نرمالسازی (تصحیح پخش افزاینده (MSC ،(توزیع نرمال استاندارد (SNV((؛ و افـزایش قـدرت تفکیـک طیفـی (مشتقهای اول و دوم (D2,D1 ((برای پیشگویی ویژگیها و شاخصهای رطوبـت تـدوین شـدند. نتـایج حاصـل از مـدل سـاز ی (PLSR (با ترکیب شش پیشپردازش مختلف در محدوده NIR کـه طـول مـوج هـا ی 400 تـا 2450 نـانومتر را شـامل مـی شـود موردبررسی قرار گرفت. با توجه به نتایج به دست آمده برای مدلسازی (PLSR (بهترین نتیجـه بـا پـیش پـردازش D2+SG و بـا تعداد مؤلفههای اصلی 12 حاصل گردید که برای دسته آموزش و آزمون به ترتیب دارای ضـریب رگرسـیونی 9862.0 و 9808.0 و ریشه خطای میانگین 00097.0 و 001061.0 بوده و نشان دهنده دقت بالای مدل در پیشبینی میـزان رطوبـت گوشـت میـوه بـه صورت غیر مخرب میباشد.

Authors

عمار رفیعی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه تربیت مدرس

سعید مینائی

عضو هئیت علمی گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه تربیت مدرس

بهاره جمشیدی

عضو هیئت علمی، گروه مهندسی بیوسیستم، موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی

محمدهادی خوش تقاضا

عضو هئیت علمی گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • اثناعشر، م و زکائی خسروشاهی، م. (1387). فیزیولوژی و تکنولوژی ...
  • جمشیدی، ب.(1391). تشخیص و تفکیک غیر مخرب مزه پرتقال با ...
  • فرزاد، م (1389). پرورش و باغداری مرکبات (کاشت، داشت و ...
  • Clement, A., Dorais, M., & Vernon, M. (2008). Nonde structive ...
  • Fu. X., Ying. Y., Xu. H and Yu. H (2008). ...
  • Hu.Y., Liu. C., Hao. Q., Zhang.Q and He. Y (2013). ...
  • Jin. T and Cui. H (1994). Determination of Vitamin C ...
  • Liu. Y.D., Chen. X. M., Sun. X.D (2008). Nondestructiv Measuremet ...
  • Merzlyak, M., Solovchenko, A and Gitelson, A. (2003). Reflectance spectral ...
  • Nicolai, B. M., Beullens, K., Bobelyn, E., Peirs, A., Saeys, ...
  • S. Nielsen, S. (2010). Compositional Analysis of Foods. Food Analysis. ...
  • Stroshine, R. 1994. Unpublished notes. Physical Properties of Agricultural Materials ...
  • Sun.X. , Xiaoling. D., Lijun. C., Yong. H., Aiguo.O and ...
  • Wang. X., Xue. L., He. X and Liu. M (2011). ...
  • نمایش کامل مراجع