اثر روش، سرعت و عمق خاکورزی بر خواص شیمیایی خاک در مزارع گندم در شهرستان آققلا
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 751
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCAMEM10_235
Index date: 24 February 2017
اثر روش، سرعت و عمق خاکورزی بر خواص شیمیایی خاک در مزارع گندم در شهرستان آققلا abstract
خاکورزی از جمله عواملی است که تاثیر مهمی بر خصوصیات فیزیک و شیمیایی خاک داشته و می تواند به طور عمده ای آنها را تغییر دهد که این تغییرات نهایتاً در میزان عملکرد محصول خود را نشان خواهد داد. روش های مختلفی از دیرباز تا کنونبرای خاک ورزی مورد استفاده قرار گرفته است. بدست آوردن اطلاعات کافی و منسجم در مورد روش های مختلف خاک ورزی و تاثیر آن در میزان عملکرد محصول با توجه به تنوع در آب و هوا و شرایط خاک بسیار مشکل میباشد. بنابراین طرحی به منظورارزیابی بهترین روش خاکورزی در مزارع گندم آققلا در استان گلستان اجرا گردید. این طرح با استفاده از پنج سیستم خاکورزیدر مزرعهای که در سال زراعی 32 39 زیر کشت پنبه بود، در قالب طرح آماری کرتهای دو بار خرد شده )اسپلیت اسپلیت پلات( - بر پایه بلوکهای کامل تصادفی، در سه تکرار به اجرا گذاشته شد. فاکتور اصلی روش خاکورزی شامل بیخاکورزی )کشتمستقیم( کمخاکورزی )دو بار دیسک(، شخم با گاوآهن، شخم با گاواهن و دیسک و شخم با چیزل پیکر و فاکتور فرعی شاملعمق خاکورزی در سه سطح و فاکتور فرعی فرعی شامل سرعت خاکورزی در سه سطح بود. نتایج نشان داد که با افزایش شدت خاک ورزی میزان EC خاک کاهش و pH افزایش می یابد. کمترین میزان مواد آلی مربوط به روش بی خاک ورزی و کم خاک ورزی، گاوآهن و گاو آهن با دیسک است. با افزایش عمق، خاکورزی میزان مواد آلی افزایش یافته است.
اثر روش، سرعت و عمق خاکورزی بر خواص شیمیایی خاک در مزارع گندم در شهرستان آققلا Keywords:
اثر روش، سرعت و عمق خاکورزی بر خواص شیمیایی خاک در مزارع گندم در شهرستان آققلا authors
آرمان جلالی
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه تبریز
حسین نوید
عضو هئیت علمی گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه تبریز
سینا خلیل وندی بهروزیار
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :