شبکه عصبی و کاربرد آن در صنایع غذایی
Publish place: 23st National Congress of Food Science and Technology
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,224
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCFOODI23_054
Index date: 24 February 2017
شبکه عصبی و کاربرد آن در صنایع غذایی abstract
برای مدل کردن پدیده های فیزیکی از روش های معمول حل معادلات (موازنه جرم و انرژی) استفاده می شود اما به دلیل وقت گیر بودن حل این معادلات روش های سریع تری چون شبکه عصبی مصنوعی هم موجود است. شبکه های عصبی مصنوعی از عناصرعملیاتی ساده ای به صورت موازی ساخته می شوند .این عناصر از سیستم های عصبی زیستی الهام گرفته شده اند .شبکه های عصبی از دو ویژگی اساسی یادگیری براساس ارائه داده های تجربی و ساختار پذیری موازی برخوردار می باشند. این شبکه ها برای مسائل کنترل، علی الخصوص سیستم های پیچیده که مدل سازی این سیستم ها میسر نیست یا به سختی انجام می شود مناسب می باشد.علیرغم مزایای زیادروشهای مدلسازی ریاضی، محدودیتهایی از قبیل انتخاب پارامترها، اعمال پیش فرض ها برای حل معادلات دیفرانسیل و پیچیدگی حل معادلات سبب میشود استفاده از روشهای ناپارامتری مانند شبکه های عصبی مصنوعی در حل مسائلتوسعه پیدا کند، زیرا روش حل در شبکه های عصبی مصنوعی مبتنی بر ضرب ضرایب وزنی در قالب پردازش موازی است .از این روسرعت دستیابی به جواب دراین روش نسبت به روشهای مدلسازی ریاضی بیشتر است بنابراین برای اعمال سیستم کنترل، مناسب تر است. از سوی دیگر به علت توزیع اطلاعات در شبکه های عصبی مصنوعی، خطای ایجاد شده دراطلاعات ورودی تأثیر نامطلوب بر پردازش داده ها نخواهد داشت. همچنین با توجه به درنظر گرفتن پارامترهای کیفی و عدم امکان محاسبهآن باروشهای مدلسازی ریاضی، روش شبکه های عصبی مصنوعی برای پیشبینی همزمان پارامترهای خروجی مناسب است. شبکه های عصبی مصنوعی به دلیل وفقی بودن، قابلیت اعتماد بیشتری نسبت به مدلهای آماری دارند و قابلیت تعمیم و تقریب آنها بیشتر است
شبکه عصبی و کاربرد آن در صنایع غذایی Keywords:
شبکه عصبی و کاربرد آن در صنایع غذایی authors
پریسا سلطانی
گروه علوم و صنایع غذایی، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی تجن
اسماعیل زکی پور
استادیار گروه علوم و صنایع غذایی، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی تجن
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :