ارائه یک تکنیک جدید قطعه بندی خودکار رگ در تصاویرCT اسکن کبد مبتنی بر روش Fuzzy C-means
Publish place: دومین همایش ملی مباحث نوین در حسابداری،مدیریت و کارآفرینی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 600
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MINOOSEMINAR02_091
تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1395
Abstract:
قطعه بندی خودکار تصاویر CT اسکن پزشکی امروزه یکی از چالش برانگیزترین زمینه ها در حوزه پردازش تصویر است. در این مقاله، هدف قطعه بندی خودکار تصایر CT اسکن کبد برای تشخیص و جداسازی رگهای موجود در کبد است. تشخیص رگهای بافت کبد در برنامهریزی جراحی(planning surgery (کبد و ساختار شناسی رگها و رابطه آنها با تومورها اهمیت ویژهای دارد. تا کنون روشهای قطعه بندیزیادی در تحقیقات به کار گرفته شدهاند. از میان آنها روش (FCM(Means-C Fuzzy یکی از قدرتمندترین این روشهاست. اما به دلیل روند بهینه یابی کالسیک روش FCM ،این روش دارای ضعفهایی از قبیل حساسیت به مقادیر اولیه مراکز دسته و تشخیص مینیمم های محلی به جای مینیمم های مطلق دارد. در این مقاله ما با ترکیب روش بهینهیابی قدرتمند ژنتیک و الگوریتم FCM ،به قطعه بندی خودکار رگهای کبد می پردازیم. روش ارائه شده در این مقاله بر روی چندین تصویر CT اسکن کبد در بدن انسان پیاده سازی شده که این نتایج نشان از قدرت باالی روش ارائه شده دارند.
Keywords:
Authors
عباس کریمی
استاد یار گروه مهندسی کامپیوتر.دانشکده فنی و مهندسی .دانشگاه آزاد اسلامی اراک
کتایون احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر. دانشکده فنی و مهندسی .دانشگاه آزاد اسلامی اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :