طبقه بندی سیمای تالاب کانی برازان براساس فن سنجش از دوری طبقهبندی شیگرا
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 617
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
WETLANDC02_002
Index date: 25 April 2017
طبقه بندی سیمای تالاب کانی برازان براساس فن سنجش از دوری طبقهبندی شیگرا abstract
نقشههای پوشش زمین یکی از مهمترین منابع اطلاعاتی در مدیریت منابع طبیعی محسوب میشوند در این راستا تهیه نقشههایی که بتواند سیمای تالابها را طبقهبندی و تفکیک نماید، جهت مدیریت بهینه آنها ضروری به نظر میرسد. در حال حاضر فناوری سنجش ازدور یکی از تکنیکهای برتر موجود برای استخراج این نقشهها و ایجاد واحدهای همگن سیمای تالابها محسوب میشود. در میان روشهای پردازش تصاویر به منظور استخراج اطلاعات از تصاویر ماهوارهای، پردازش شیگرا تصاویر به علت استفاده از اطلاعاتطیفی و اطلاعات مربوط به بافت و محتوا در فرایند طبقهبندی از دقت بالاتری برخوردار است. در این مطالعه برای طبقهبندی سیمای تالاب کانی برازان بر اساس فن طبقهبندی شیگرا، از تصاویر لندست( OLI8) درفصل بهار 1393 استفاده شده است پس ازپیش پردازش و انجام تصحیحات اولیه، در ابتدا به کمک نرم افزار eCognition Developer بخش بندی تصویر صورت پذیرفت. بدین منظور از ابزار تقسیم بندیmultiresolution که در مقایسه با خوارزمیکهای دیگر امکان تولید عوارض اولیه با اندازههای مختلف و براساس ساختار سیمای سرزمین را فراهم میکند، استفاده شده است. در پایان نقشه واحدهای همگن سیمای تالاب ایجاد وP گردید. بر اساس نتایج این پژوهش، تکنیک طبقهبندی شیگرا برای طبقهبندی سیمای تالابها کارآمد نشان میدهد از این ابزار میتوان در کنار روشهای مدیریتی برای مدیریت و پایش هرچه بهتر تالابها بهره برد
طبقه بندی سیمای تالاب کانی برازان براساس فن سنجش از دوری طبقهبندی شیگرا Keywords:
طبقه بندی سیمای تالاب کانی برازان براساس فن سنجش از دوری طبقهبندی شیگرا authors
احمد خوش نوا
دانشجوی کارشناسی ارشد ارزیابی و آمایش سرزمین، دانشکده محیط زیست، کرج، ایران
بهزاد رایگانی
استادیار دکتری بیابان زدایی، دانشکده محیط زیست، کرج، ایران
حمید گشتاسب میگونی
استادیار دکتری علوم محیط زیست، دانشکده محیط زیست، کرج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :