روشهای پیش تیمار سوبسترا در تخمیر حالت جامد
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 698
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFOODI24_367
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
رشد ریزاندامگانها به ویژه قارچ ها بر روی مواد جامد در سامانه هایی با جریان مداوم گاز و فاقد آب آزاد را تخمیر حالت جامد می گویند.امروزه از تخمیر حالت جامد برای تولید متابولیت های متفاوت و با ارزشی چون مایکوتوکسین، داروهای جلوگیری کننده سامانه ایمنی،کنترل کننده های بیولوژیکی، آنتی بیوتیک و... استفاده می شود.گرچه معمولا از سوبستراهای گرانی چون شکر و نشاسته برای تولید اینمواد استفاده می شود برای کاهش هزینه تولید اخیرا سعی بر آن است تا از فرآورده های جانبی کشاورزی چون علوفه ذرت، کاه گندم، سبوس برنج و یا چوب صنوبر و بلوط که دارای مقادیر بالای لیگنوسلولز هستند استفاده شود. غالبا برای شکستن ساختمان بلوریلیگنوسلولز و افزایش دسترسی آنزیم به سلولز از پیش تیمار بهره می گیرند که در این مقاله بررسی اجمالی بر انواع متداول و البته جدیدپیش تیمار انجام شده است. انواع متداول پیش تیمار را می توان به چند دسته تقسیم کرد: روش های فیزیکی مانند خرد کردن، آسیاب کردن و... که غالبا روش هایی گران و بنابراین قابل استفاده در مقیاس صنعتی نیستند. روش هایی شیمیایی که از پرکاربردترین و به لحاظاقتصادی از جمله مقرون به صرفه ترین روش ها هستند. روش های فیزیکو شیمیایی هم تلفیقی از روش های فیزیکی و شیمیایی اند مانندپیش تیمار قلیا- ماکرویو. استفاده از مواد شیمیایی به همراه روش هایی فیزیکی کاهش مصرف انرژی، کاربرد آسان، عملکرد بالاتر را به ارمغان آورده است. آخرین روش، پیش تیمار بیولوژیکی و استفاده از ریزاندامگانها برای پیش تیمار است. عدم استفاده از مواد شیمیایی و بنابراین عدم نیاز به بازیافت آنها، بهره وری بالای اقتصادی به دلیل افزایش نرخ قند سازی آنزیمی و سازگاری با محیط زیست سبب افزایش تمایل به استفاده از آنها شده است
Keywords:
Authors
رضوان مستوفی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و مهندسی صنایع غذایی
زهره حمیدی اصفهانی
دانشیار گروه علوم و مهندسی صنایع غذایی دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :