تعیین نیروی وارده به سنبه در فرآیند اکستروژن معکوس گرم پریفرم مخزن تحت فشار به روش اجزاء محدود
Publish place: دومین همایش یافته های نوین هوافضا، مکانیک و علوم وابسته
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 585
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MAARS02_119
Index date: 28 April 2017
تعیین نیروی وارده به سنبه در فرآیند اکستروژن معکوس گرم پریفرم مخزن تحت فشار به روش اجزاء محدود abstract
در این پژوهش اثر دمای پیشگرم بیلت بر نیروی انجام فرآیند اکستروژن معکوس گرم مخزن تحت فشار از جنس فولاد میکروآلیاژی وانادیم دار کربن متوسط، مورد بررسی قرار گرفت. ابتدا رفتار تغییر شکل پلاستیک فولاد مورد نظر توسط آزمون فشار گرم در دماهای 850، 950، 1100 و °C 1200 تحت نرخ کرنشs-10/5 به دست آمد. سپس با استفاده از نتایج آزمون فشار گرم، شبیه سازی و تحلیل این فرآیند به روش اجزاء محدود و با کمک نرم افزار ABAQUS در محدوده دمایی 900 تا C° 1200 انجام شد. پس از انجام تحلیل، نیروی وارد بر سنبه و به عبارتی تناژ پرس برای انجام فرآیند اکستروژن معکوس گرم با دماهای پیشگرم مختلف بیلت بدست آمد. نتایج آزمون فشار گرم و شبیه سازی نشان داد که با افزایش دمای پیشگرم از °C 900 به °C 1200، مقدار تنش بیشینه تنش سیلان (σp) از 200MPa به 50MPa کاهش یافته و نیروی انجام فرآیند اکستروژن معکوس گرم از Ton 186 به Ton48 کاهش می یابد. به عبارتی افزایش دمای پیشگرم می تواند سبب کاهش 74 درصدی در تناژ پرس شود.
تعیین نیروی وارده به سنبه در فرآیند اکستروژن معکوس گرم پریفرم مخزن تحت فشار به روش اجزاء محدود Keywords:
آزمون فشار گرم - روش اجزاء محدود - اکستروژن معکوس گرم , دمای پیشگرم - مخزن تحت فشار
تعیین نیروی وارده به سنبه در فرآیند اکستروژن معکوس گرم پریفرم مخزن تحت فشار به روش اجزاء محدود authors
محمد حسین آذرمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام (ره)
محمد بیات
استادیار مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام (ره)
مجید بلباسی
استادیار مهندسی مواد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
سید محمد ابراهیمی
دانشجوی دکترای مهندسی مکانیک، دانشگاه تهران، پردیس دانشکده های فنی، دانشکده مکانیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :