ارزیابی کیفیت علوفه در کشت مخلوط شبدر لاکی و برسیم
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 681
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGROCONGRESS03_327
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396
Abstract:
به منظور ارزیابی کیفیت علوفه در کشت مخلوط شبدر لاکی و برسیم آزمایشی در سال زراعی 94-1393 در موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر کرج به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با 10 تیمار در 3 تکرار اجرا شد. فاکتورهای آزمایش شامل میزان کاشت بذر در دو سطح (15 و 20 کیلوگرم در هکتار) و نسبت های مختلف کاشت بذر شبدر لاکی و شبدر برسیم در پنج سطح (100-0، 0-100، 70-30 ، 50-50 ، 30-70 درصد) بود. نتایج نشان داد که از نظر درصد پروتیین، دیواره سلولی بدون سلولز، فیبر و قند های محلول بین میزان بذر، نسبت اختلاط بذر و اثر متقابل میزان بذر × نسبت اختلاط بذردر سطح احتمال پنج و یک درصد تفاوت معنی دار وجود دارد،این نشان می دهد صفات کیفی علوفه در کشت مخلوط تحت تاثیر این عوامل قرار دارند. مقایسه میانگین میزان بذر نشان داد که بیشترین میزان پروتیین و فیبر مربوط به 15 کیلوگرم در هکتار و بیشترین میزان دیواره سلولی بدون سلولز و قندهای محلول مربوط به میزان بذر 20 کیلوگرم در هکتار بود. مقایسه میانگین نسبت های اختلاط بذر نشان داد بیشترین میزان پروتیین با 07/19 درصد مربوط به کشت خالص شبدر برسیم و بیشترین میزان فیبر، دیواره سلولی بدون سلولز و قندهای محلول مربوط به کشت خالص شبدر لاکی است. مقایسه میانگین های اثر متقابل میزان بذر × نسبت اختلاط بذر نشان داد بیشترین میزان پروتیین با 59/19 درصد و میزان بذر 20 کیلوگرم در هکتار مربوط به کشت خالص شبدر برسیم و بیشترین میزان فیبر با 01/34 درصد و دیواره سلولی بدون سلولز با 60/24 درصد بامیزان بذر 15 کیلوگرم در هکتار مربوط به کشت خالص شبدر لاکی است .
Keywords:
Authors
فرزانه بختیاری
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد، گروه زراعت، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
محمد زمانیان
استادیار پژوهش، موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
محمدنبی ایلکایی
گروه زراعت، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :