ارزیابی آسیب پذیری بافت فرسوده شهرها در برابر زلزله با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)
Publish place: اولین کنفرانس سالانه بین المللی عمران، معماری و شهرسازی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 503
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICAUC01_035
تاریخ نمایه سازی: 9 خرداد 1396
Abstract:
بافت های فرسوده شهری و سکونتگاههای حاشیه ای و غیر استاندارد در کشورهای در حال توسعه بنا به دلایلی از قبیل عدم رعایت معیارهای مطلوب و مهندسی در ساخت بنا، شبکه ارتباطی ناکارآمد و عدم وجود تاسیسات و تجهیزات شهری، پیش از سایر بافت های شهری در معرض خطر زلزله قرار دارد. از این رو ضرورت کاهش آسیب پذیری شهر در برابر سوانح و حوادث یکی از اهداف اصلی برنامه ریزی کالبدی و برنامه ریزی شهری محسوب می گردد. نشیه دیگر، بافت های فرسوده شهری به دلیل نوع و میزان فرسودگی و امکان تخریب پذیری بالا، در مراتب برنامه ریزی و مداخلات مدیریت بحران شهری، مورد توجه ویژه قرار دارند که ضرورت پرداخت به این مهم، مرکز پژوهش حاضر را نیز تشکیل می دهد. در این تحقیق سعی شده است آسیب پذیری ناشی از وقوع بحران های طبیعی نظیر زلزله در بافت های فرسوده مورد بررسی قرار گیرد. و در این میان بافت فرسوده محله آبکوه شهر مشهد مقدس با تاکید بر زلزله جهت ارزیابی آسیب پذیری مورد توجه قرار گرفته است. در این پژوهش با توجه به ماهیت موضوع به روش توصیفی - تحلیلی و اطلاعات مورد نیاز نیز از طریق تکمیل پرسش نامه و مطالعات میدانی تهیه گردید. در این پژوهش ابتدا به شرایط ویژه بافت محله آبکوه چه زمینه آسیب پذیری آن را در برابر سوانح طبیعی فراهم کرده، بی توجه گردیده است به شاخص های موثر در آسیب پذیری بافت تعریف و پس از وزن دهی و اولویت بندی آن ها با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی AHP ، نقشه آسیب پذیری محله با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS ارایه می گردد. نتایج تحقیق نشان گر آسیب پذیری بالای بافت فرسوده محله آبکوه که حدود 65% از مساحت آن را در بر گرفته است می باشد.
Keywords:
Authors
ملیحه میرزابکی
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :