تخمین قابلیت اطمینان سیستمها با استفاده تئوریهای فازی و احتمالات
Publish place: 6th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,109
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IIEC06_058
Index date: 29 September 2008
تخمین قابلیت اطمینان سیستمها با استفاده تئوریهای فازی و احتمالات abstract
در تخمین میزان قابلیت اطمینان مولفه های یک سیستم، دسترسی به اعداد دقیق در اکثر موارد امکان پذیر نیست. هدف این مقاله توسعه یک روش جدید بر اساس اطلاعات زبانی در تخمین میزان قابلیت اطمینان سیستم می باشد. در این روش ابتدا علائمی که بر روی قابلیت اطمینان سیستم تاثیر گذارند با شدتهای مختلف شناسایی و سپس در فواصل قابلیت هر مولفه تحت آن علائم محاسبه شده و نتایج در سیستمهای چند مولفه ای اعمال می شود.
در مقاله پیشین تاثیر علائم بر روی قابلیت اطمینان مولفه مورد سنجش قرار نگرفته بود. همچنین در آنها از نظریه Bayesian یا روش Markov و یا توبع احتمالی برای این منظور استفاده شده است. در مقاله حاضر قابلیت اطمینان تحت تاثیر شدتهای مختلفی از علائم با استفاده از توابع فازی تخمین زده شده و نتایج حاصله در سیستمهای چند مولفه ای اعمال گردیده است. برای اعتبار دهی به شدت خرابی در نظر گرفته شده، تاثیر هر شدت خرابی هم به صورت و هم به صورت فازی در نظر گرفته شده است.
نتایج حاصله از این روش نشان می دهد که می توان میزان خرابی سیستم را تحت تاثیر شدتهای مختلفی از علائم با استفاده از نظریات متخصصین بدست آورده و در صورت نامطلوب بودن نتایج راه حلی برای جلوگیری از بروز این علت اندیشیده شود. این روش می تواند برای کلیه سیستم هایی که در آنها دسترسی به داده های دقیق امکان پذیر نیست مورد استفاده قرار گیرد.
تخمین قابلیت اطمینان سیستمها با استفاده تئوریهای فازی و احتمالات Keywords:
تخمین قابلیت اطمینان سیستمها با استفاده تئوریهای فازی و احتمالات authors
سولماز واصبی
مدرس دانشگاه آزاد و پیام نور واحد سراب
سهراب خان محمدی
مدیر گروه مهندسی برق دانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی برق
عباس طلوعی
معاون آموزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :