رتبه بندی کامل واحد های تصمیم گیری با ترکیب DEA چند هدفه و PCA
Publish place: 6th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,454
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IIEC06_081
Index date: 29 September 2008
رتبه بندی کامل واحد های تصمیم گیری با ترکیب DEA چند هدفه و PCA abstract
این مقاله مدلی تلفیقی از تحلیل پوششی داده ها (DEA) و تحلیل مولفه های اصلی (PCA) در جهت کاهش ابعادی مجموعه داده ها ارائه می دهد. روش تحلیل پوششی داده ها به عنوان ابزاری موثر برای ارزیابی و الگوبرداری بکار گرفته شده است. در این روش برای افزایش قدرت تمایز بین واحدهای کارا و ناکارا بایستی تعداد واحدهای مورد ارزیابی متناسب با تعداد متغیرهای ورودی و خروجی باشد. برای رفع این ضعف ابتدا به جای متغیرهای اصلی از نسبت تک خروجی بک تک ورودی استفاده می کنیم و با استفاده از روش تحلیل مولفه های اصلی کاهش بعد را انجام می دهیم. مولفه های اصلی انتخاب شده به عنوان ورودی های مدل تحلیل پوششی داده ها استفاده و تحلیل می شوند. از این روش برای رتبه بندی عملکرد شعبه های یکی از بانکهای ایران استفاده کرده ایم.
رتبه بندی کامل واحد های تصمیم گیری با ترکیب DEA چند هدفه و PCA Keywords:
تحلیل پوششی داده ها (DEA) , برنامه ریزی خطی , تحلیل مولفه های اصلی (PCA) , کاهش متغیرها , رتبه بندی کامل
رتبه بندی کامل واحد های تصمیم گیری با ترکیب DEA چند هدفه و PCA authors
مجتبی خزایی
عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی
حمیدرضا ایزدبخش
عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور و دانشجوی دکترای مهندسی صنایع دانشگاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :