کاربرد الگوریتم بهینه سازی PSO به عنوان یک روش اتوماتیک در تعیین خطوط ساحلی و استخراج جزایر از تصاویر ماهواره ای

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 793

This Paper With 11 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ESPME04_171

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

Abstract:

قطعه بندی تصاویر یکی از فرآیندهای مهم در پردازش تصاویر دیجیتال است و به طور گسترده ای جهت استخراج اطلاعات مورد استفاده قرار گرفته است. روش های قطعه بندی معمولا بر مبنای هیستوگرام تصاویر کارمیکنند و با اعمال آستانه ها تصویر را به قطعات مختلفی تقسیم می نمایند به نحوی که واریانس داخل قطعات حداقل و واریانس بین قطعات حداکثر باشد. بنابراین پیدا کردن آستانه های مناسب اهمیت به سزایی دارد. در این حالت مسیله به عنوان یک مسیله بهینه سازی مطرح میگردد. الگوریتم PSO برای انجام قطعه بندی تصاویر غیر ماهواره ای به طور گسترده استفاده شده است اما تا کنون در هیچ مطالعه ای از این الگوریتم در قطعه بندی تصاویر ماهواره ای جهت تعیین خطوط ساحلی، استخراج جزایر و پهنه های آبی استفاده نشده است. هدف از این مطالعه قطعه بندی اتوماتیک تصاویر ماهواره ای جهت استخراج جزایر جنوبی دریاچه ارومیه و تعیین خطوط ساحلی آنها است. بدین منظور الگوریتم در سه حالت مختلف (سه ورودی) اجرا میگردد که این سه حالت شامل؛ 1) باند 4 سنجنده ETM+ (محدوده مادون قرمز نزدیک)، 2) مولفه اول از تجزیه به مولفه های اصلی 3 باند اول ETM+ و 3) مولفه اول از تجزیه به مولفه های اصلی 5 باند اول ETM+است. نتایج حاصل از ارزیابی دقت از طریق دقت کلی و شاخص کاپا نشان داد که استفاده از تک باند 4 دارای دقت بیشتری نسبت به نتایج دو تصویر ورودی دیگر است. همچنین زمان محاسباتی و پیچیدگی کمتری دارد. بنابراین الگوریتم PSO با این ورودی میتواند گزینه مناسبی جهت پایش تغییرات پهنه های آبی، تعیین خطوط ساحلی و استخراج جزایر در پهنه های آبی باشد

Authors

مهرداد جیهونی

دانشجوی دکتری سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تهران

نجمه نیسانی سامانی

استادیار گروه سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Rasuly, A., Naghdifar, R., and Rasoli, M. 2010. "Monitoring of ...
  • Kuleli T., Guneroglu A., Karsli F., and Dihkan M 201 ...
  • Li, R., Di, K., and Ma, R. 2001. "Acomparative study ...
  • Boak, E.H., and Turner, I.L. 2005. "Shoreline Definition and Detectio. ...
  • Ozturk, D., and Sesli, F.A. 2015. "Shoreline change analysis of ...
  • Maiti, S., and Bhattacharya, A.K. 2009. "Shoreline change analysis and ...
  • Biohme, B., Steinbruch F., Gloaguen R., Heilmeier H., and Merkel, ...
  • Scott, D.B. 2005. "Coastal changes, rapid". Inc, Schwartz, M.L. (Ed), ...
  • Hongmei, T., Cuixia, W., Lying, H., and Xia, W. 2010. ...
  • Zhang Yujin. Image segmentation [M] .Beijing: Science Press, 2001. ...
  • Sezgin, _ and Sankur, B. 2004. "Survey over image thresholding ...
  • Kapur, .J N., Sahoo, P. K., and Wong, A. K. ...
  • Otsu N. A. 1979. :"Threshold selection method from gray-level histograms". ...
  • Kittler J, and Ilingworth J. 1986. _ error thresholding". Pattern ...
  • Hammouche, K., Diaf, M., and Siarry, P. 2010. _ comparative ...
  • Ghamisi, P., Couceiro, M. S., Benediktsson, J. A., and Ferreira, ...
  • Mohsen, F. M. A., Hadhoud, M. M.. and Amin, K. ...
  • Mohsen, F. M. _ Hadhoud, M. M., Mostafa, K., and ...
  • Tandan, A., Raja, R, m., and Chouhann, Y. 2014. "Image ...
  • نمایش کامل مراجع