حذف کادمیوم از محلولهای آبی با استفاده از جاذب هیبریدی با پایه گرافن
Publish place: دومین کنفرانس ملی مدیریت کلانشهرها با رویکرد محیط زیست
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 436
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MMCONF02_019
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
در این پژوهش به منظور حذف فلز سنگین سرب از محیط ابی به جای استفاده از روش های پرهزینه و زمان بر سانتریفیوژ و فیلتراسیون از جاذب مغناطیسی شده بر پایه گرافن استفاده شده است . NPG/Fe3O4استفاده از این جاذب بهینه باعث شده که از ایجاد آلودگیهای ثانویه در محیط زیست جلوگیری گردد. جداسازی جاذب و جذب شونده از فاز مایع با استفاده از یک آهنربای قوی دستی به منظور حذف سریع و راحت صورت گرفت. اثر پارامترهای مختلف همچون pHمحلول ، مدت زمان تماس، دز جاذب، دما و غلظت اولیه سرب در روند کاهش غلظت آلاینده مورد بررسی و مقادیر بهینه هر کدام از فاکتورها مشخص شد. مدل سازی فرایند جذب با استفاده از دو مدل ایزوترم لانگمایر و فروندلیچ و معادلات سینتیکی شبه درجه اول و دوم مورد بررسی صورت گرفت. نتایج بدست آمده نشان دهنده همخوان بودن میزان جذب با هر دو مدل ایزوترم لانگمایر و فروندلیچ و معادله سینتیکی شبه درجه دوم می باشد. همچنین بررسی ترمودینامیک نشان داد که فرایند جذب با افزایش بی نظمی همراه بوده و گرماگیر می باشد. نتایج تحقیق نشان می دهد که نانو جاذب سنتز شده بدلیل جداسازی راحت و سریع از محلول می تواند به عنوان یک جاذب بهینه که از لحاظ اقتصادی باصرفه می باشد برای حذف آلاینده ها بویژه فلزات سنگین از آب و فاضلاب در صنایع و در حجم وسیع به کار رود و بدین صورت از تعداد حوضچه های تصفیه کننده و زمان بسیار برای تصفیه فاضلاب صنایع بکاهد
Keywords:
Authors
ساناز فتحی
نویسنده مسیول ، دکترای آلودگی های محیط زیست، رییس اداره محیط زیست منطقه 5 تهران، ایران
محسن اسدی
کارشناس ارشد مدیریت اجرایی، شهردار منطقه5، تهران، ایران
علی اکبر کریمی پور
کارشناس ارشد محیط زیست، معاون امور شهری و محیط زیست منطقه5 تهران، ایران
مجید حمامی
کارشناس ارشد محیط زیست، معاون امور شهری و محیط زیست منطقه5 تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :