تخمینگر حالت عصبی دکوپله در شبکه های قدرت
Publish place: 12th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,579
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE12_060
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1387
Abstract:
در این مقاله کاربرد شبکه های عصبی بعنوان تخمینگر حالت بلادرنگ در سیستم های قدرت تشریح شده است. این نوع تخمینگرهای حالت بدون نیاز به روشهای محاسباتی تکراری (Recursive) نظیر روش حداقل مجموع مربعات وزندار شده (WLS) میتوانند تنها با جمع آوری یک مجموعه داده قابل قبول از شبکه مورد مطالعه ساخته شوند و از سرعت محاسباتی بسیار بالائی برخوردار هستند. در این مقاله به منظور بهبود سرعت تعلیم شبکه های تخمینگر حالت از روش دکوپله (Decoupled) بهره گرفته شده است و تکنیک معرفی شده روی یک شبکه قدرت شش شینه نمونه آزمایش شده و نتایج ارائه گردیده است.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :