بررسی اثر مشخصات فنی مصالح سنگی درکاهش مقدار قیر بهینه مخلوط های آسفالتی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,085

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CAAM08_026

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

Abstract:

میزان مصرف قیر در مخلوطهای آسفالتی گرم در روسازی راهها از لحاظ فنی و اقتصادی بسیار مهم می باشد. از طرفی نوع مصالح سنگی بر روی قیر بهینه مخلوط های آسفالتی تاثیر می گذارد. بدین منظور در این مقاله مصالح دوازده معدنمختلف سنگی در استان آذربایجان شرقی، مورد انتخاب قرار گرفت و آزمایش های دانه بندی، ارزش ماسه ای، شاخص تورق، درصد افت وزنی در مقابل سایش به روش لوس آنجلس، درصد افت وزنی در مقابل سولفات سدیم، درصد اندود قیربه مصالح سنگی، وزن مخصوص حقیقی، وزن مخصوص ظاهری و درصد جذب آب مصالح سنگی مانده روی الک 8 و 200صورت گرفت. آنگاه درصد قیر بهینه برای هریک از مصالح سنگی تعیین شد. بررسی نتایج نشان داد که با افزایش ارزش ماسه ای، در صد قیر بهینه تغییر می یابد، به طوریکه کاهش 5 درصد ارزش ماسه ای می تواند منجر به کاهش 7 کیلوگرم مصرف قیر در هر تن آسفالت شود. از طرفی هر چقدر وزن مخصوص حقیقی مصالح بیشتر می شود، قیر بهینه کاهش می یابد. همچنین با افزایش تورق و درصد سایش مصالح سنگی، قیر بهینه تقریبا افزایش می یابد. آزمایش ها نشان دادندکه برای کاهش میزان درصد قیر بهینه، مصالح سنگی بایستی طوری انتخاب شوند که وزن مخصوص افزایش یابد، درصدجذب آب )مخصوصا در مصالح رد شده از الک نمره 8 و مانده روی الک 200 ( و درصد تورق مصالح کاهش یافته و ارزش ماسه ای نیز افزایش یابد. با توجه به اینکه در مصالح مورد آزمایش، کمترین مقدار قیر بهینه، 3 / 5 درصد برای لایه توپکا بادرصد سایش 18 درصد و با ارزش ماسه ای 66 درصد در وزن مخصوص kg/m3 676 / 2 رخ می دهد، بنابراین می توان کمترین قیر مصرفی را در پروژه های آسفالتی در هرسال در منطقه مورد مطالعاتی بدست آورد .

Authors

بابک گلچین

استادیار، گروه مهندسی عمران، واحد اهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر، ایران

امیرعلی میرزایی

گروه عمران، کارشناسی ارشد راه و ترابری، واحد اهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :