بررسی روش های داده کاوی برای تشخیص و پیش بینی سرطان پستان
Publish place: همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر آینده پژوهشی-سرزمین پایدار
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 801
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER03_039
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
دادهکاوی تکنیک و ابزار بسیار متداولی است که امروزه در زمینههای مختلفی کاربرد پیدا کرده است. از آنجایی که تعداد و اندازه پایگاه دادههای پزشکی به سرعت در حال افزایش است بنابراین مدلهای توسعه یافتهروشهای دادهکاوی میتوانند برای پزشکان در تصمیمگیری موثرو کاربردی باشند. سرطان یکی از بیماریهایی است که در دهههای اخیر بسیار گسترش پیدا کرده و سرطان پستان یکی از سرطانهای شایع در بین زنان است.پیشبینی و تشخیص سرطان پستان دو کاربرد پزشکی هستند که میتوان در این زمینه از الگوریتمهای مختلف دادهکاوی از طریق مقایسه حساسیت، ویژگی و دقت بین آنها جهت انتخاب دقیقترین مدل برای تشخیص و پیشبینی سرطان پستان استفاده کرد. در این مقاله مروری بر کارهای انجام شده در زمینه پیشبینی و تشخیص سرطان پستان با استفاده از روشهای دادهکاوی را ارایه میدهیم.
Keywords:
Authors
محبوبه فغانی نرم
دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور تهران
احمد فراهی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :