مدلسازی غلظت ذرات معلق ناشی از پدیده ی گرد و غبار بر روی کلانشهر تهران با استفاده از مدل ترکیبی WRF-CHEM
Publish place: Third National Conference on Air and Sound Management
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 631
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CANPM03_092
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
امروزه آلودگی هوا نقش کلیدی در سیاست گذاری های کلان دولت ها ایفا می کند. از دست رفتن منابع طبیعی و جانوری از یک سو و نظارت های سازمان های جهانی از سوی دیگر سبب شده است تا کشورهای جهان بیش از پیش به دنبال توسعه و پیشرفت در جهت شناخت، پیشگیری و مقابله با آلودگی هوا حرکت کنند. کشور ایران با قرار گرفتن در اقلیم گرم و خشک و نیز کمربند بیابانی شمال افریقا، خاور میانه و آسیای مرکزی همواره مورد هجوم آلاینده های طبیعی نظیر طوفان های گرد و غبار بوده است. در چنین شرایطی کلان شهرهایی نظیر تهران که خود در اکثر مواقع سال به دلیل فرسودگی سامانه های حمل و نقل و نزدیکی مراکز صنعتی بزرگ به شهرها از آلودگی هوا رنج می برند، تاثیر بیشتری از آلودگی های طبیعی هوا می پذیرند. در این تحقیق پس از مشخص شدن روزهای 28 تا 30 اردیبهشت 89 برابر با 18 تا 20 می سال 2010 به عنوان دوره شدید طوفان گرد و غبار در تهران براساس داده های ایستگاه های سنجش آلودگی هوای شهر تهران، مسیریابی حرکت این ذرات توسط مدل اولری-لاگرانژی HYSPLIT انجام شد. نتایج بدست آمده بیانگر سهم قابل توجه کشور عراق و سوریه در این دوره ی زمانی بود. همچنین مدلسازی میدان باد و فتوشیمایی به طور همزمان با استفاده از مدل WRF-CHEM صورت پذیرفت که نتایج حاصل از مدلسازی به لحاظ تطابق در زمان وقوع این پدیده و نیز غلظت آلاینده ی ذرات معلق تطابق قابل قبولی با داده های ایستگاه های مختلف سطح شهر تهران دارد.
Keywords:
Authors
وحید یونسی
کارشناسی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
بهرام دبیر
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
حامد شریفی
کارشناسی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
پریا برومندی
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :