ارزیابی غیرخطی و بهنیهسازی سیستم باربر قابی برای طرههای فلزی به روش الگوریتم ژنتیک
Publish place: 7th Conference of Steel and Structures
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 688
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ISSS07_047
Index date: 1 July 2017
ارزیابی غیرخطی و بهنیهسازی سیستم باربر قابی برای طرههای فلزی به روش الگوریتم ژنتیک abstract
مقید نمودن تیرهای طره متوالی در ارتفاع ساختمانها به یکدیگر با اعضای همبند خمشی می تواند منجر به طراحی اقتصادی تر سازه نگهدارنده بالکنها شود. بزرگترین حسن این سیستم سازه ای، انعطاف پذیری موقعیت اعضای همبند متناسب با خواسته های معماری می باشد از آنجا که موقعیت اعضای همبند نسبت به یکدیگر در تعیین سختی و مقاومت سازه معلق تاثیرگذار است در این پژوهش پنج آرایش متفاوت برای اعضای همبند در قابهای فولادی هشت طبقه با طره های 5 متری در طرفین قاب طراحی شده و با قابی مشابه با طره های ساده نتایج مقایسه شده است برای دستیابی به بهترین عملکرد سازه ای در هر شش قاب ا زالگوریتم ژنتیک در فرایند طراحی و بهینه سازی استفاده شدهاست در بهینه ترین آرایش، وزن کل سازه فلزی و بخش معلق شامل تیرهای طره و اعضای همبند به ترتیب به میزان 13 و 26 درصد کاهش یافته است همچنین الگوریتم ژنتیک اطلاعات ارزشمندی در مورد تخصیص بهینه سختی در اعضای ارایه کرده است که در طراحی اولیه این سیستم می تواند مورد استفاده قرار بگیرد. در نهایت شش قاب طراحی شده در قسمت قبل تحت اثر تحلیل استاتیکی غیر خطی به روش بار افزودن قایم بررسی شده و منحنی های ظرفیت ارایه گردیده است نتایج تحلیلهای غیر خطی نشانگر پتانسیل جذب انرژی قابل توجه رفتار قابی نسبت به طره های ساده و ایمنی بیشتر این سیستم در شرایط بارگذاری غیر منتظره خواهد بود.
ارزیابی غیرخطی و بهنیهسازی سیستم باربر قابی برای طرههای فلزی به روش الگوریتم ژنتیک Keywords:
ارزیابی غیرخطی و بهنیهسازی سیستم باربر قابی برای طرههای فلزی به روش الگوریتم ژنتیک authors
سیدامید ساجدی
دانشکده مهندسی عمران پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران ایران
سیدرسول میرقادری
دانشکده مهندسی عمران پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران ایران
فرهاد کشاورزی
دانشکده مهندسی عمران پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :